【摘要】：遙感圖像在環(huán)境監(jiān)測(cè)、軍事偵察等多方面有著廣泛應(yīng)用,然而遙感圖像包含信息量大,對(duì)其進(jìn)行壓縮來(lái)提高存儲(chǔ)效率具有重要意義。傳統(tǒng)分形編碼由于壓縮比大的特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用到遙感圖像壓縮中,但是傳統(tǒng)分形編碼存在壓縮時(shí)間太長(zhǎng)的問(wèn)題。提出提升小波變換與改進(jìn)分形結(jié)合的壓縮方法,把提升小波變換后的低頻分量進(jìn)行基于最小方差搜索法的分形壓縮。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提升小波變換與改進(jìn)的分形結(jié)合的壓縮方法與小波變換與分形結(jié)合的壓縮方法相比,在峰值信噪比保持在35 d B不變的情況下,壓縮時(shí)間大約可以縮短8倍,圖像壓縮比也有提高。
[Abstract]:Remote sensing images are widely used in environmental monitoring, military reconnaissance and so on. However, remote sensing images contain a large amount of information, so it is very important to compress them to improve storage efficiency. Traditional fractal coding is widely used in remote sensing image compression due to its large compression ratio, but the traditional fractal coding has the problem of long compression time. A compression method combining lifting wavelet transform with improved fractal is proposed. The low frequency component of lifting wavelet transform is compressed based on the least variance search method. The experimental results show that the compression time of lifting wavelet transform and improved fractal compression method can be reduced about 8 times when the peak signal-to-noise ratio is kept constant at 35dB, compared with the compression method combining wavelet transform and fractal transform. Image compression ratio is also improved.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F2013202256)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：2274042