【摘要】：為了充分利用高光譜圖像中包含的空間信息,將一種改進(jìn)的雙邊濾波應(yīng)用到其目標(biāo)檢測中,提出基于光譜角匹配的雙邊濾波稀疏表示高光譜目標(biāo)檢測算法。通過將光譜角匹配與雙邊濾波相結(jié)合,用高光譜圖像像元之間的相似性作為雙邊濾波器中值域距離的權(quán)值,在抑制了圖像各波段中噪聲的同時突出了目標(biāo),然后通過稀疏表示算法進(jìn)行目標(biāo)檢測。實(shí)測的高光譜數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)顯示,與傳統(tǒng)稀疏表示方法和普通雙邊濾波稀疏表示方法比較,所提方法在檢測效果上有一定的提高。證明了充分利用高光譜圖像的空間信息能進(jìn)一步提高其目標(biāo)檢測的效果。
[Abstract]:In order to make full use of the spatial information contained in hyperspectral images, an improved bilateral filter is applied to target detection, and an algorithm based on spectral angle matching for sparse representation of hyperspectral targets is proposed. By combining the spectral angle matching with the bilateral filtering, the similarity between the pixels of hyperspectral images is used as the weight of the range distance in the two-sided filter, which not only reduces the noise in each band of the image, but also highlights the target. Then the sparse representation algorithm is used to detect the target. The experimental results of hyperspectral data show that compared with the traditional sparse representation method and the conventional two-sided filtering sparse representation method, the proposed method can improve the detection effect to a certain extent. It is proved that making full use of the spatial information of hyperspectral images can further improve the effectiveness of target detection.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41574008)
【分類號】：TP751

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本文編號：2223733