【摘要】：溝道型滑坡-碎屑流具有隱蔽性強(qiáng)、危險(xiǎn)性高、力學(xué)機(jī)理復(fù)雜的特點(diǎn),研究其運(yùn)動(dòng)距離預(yù)測(cè)模型具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。本文基于遙感GIS技術(shù),結(jié)合野外調(diào)查,獲取了汶川地震觸發(fā)的38個(gè)溝道型滑坡-碎屑流的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過相關(guān)性分析確定溝道型滑坡-碎屑流最大水平運(yùn)動(dòng)距離L的影響因素從大到小依次是滑坡體積V、最大垂直運(yùn)動(dòng)距離H、滑源區(qū)高差Hs、溝道段坡度β。采用逐步回歸方法建立了滑坡-碎屑流最大水平運(yùn)動(dòng)距離L的最優(yōu)多元回歸模型,檢驗(yàn)結(jié)果表明模型具有較高精度。將最優(yōu)多元回歸模型與國(guó)際上應(yīng)用較多的滑坡運(yùn)動(dòng)距離和泥石流運(yùn)動(dòng)距離預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比,表明考慮滑坡體積、地形落差和溝道段坡度的運(yùn)動(dòng)距離預(yù)測(cè)指標(biāo)體系,具有最高的擬合優(yōu)度和較好的物理含義,可為溝谷山區(qū)滑坡-碎屑流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)提供參考依據(jù)。
[Abstract]:The channel landslide-debris flow has the characteristics of strong concealment, high risk and complex mechanical mechanism. It is of great theoretical and practical significance to study the prediction model of movement distance. Based on remote sensing GIS technology and field survey, the basic data of 38 channel landslide-debris flows triggered by Wenchuan earthquake are obtained. According to the correlation analysis, the influencing factors of the maximum horizontal movement distance L of channel landslide and debris flow are the landslide volume V, the maximum vertical movement distance H and the slope 尾 of Hs, channel segment. An optimal multivariate regression model for the maximum horizontal movement distance L of landslide and debris flow is established by using the stepwise regression method. The test results show that the model has a high accuracy. By comparing the optimal multivariate regression model with the international prediction model of landslide motion distance and debris flow movement distance, it is shown that the moving distance prediction index system takes into account landslide volume, topographic drop and slope of channel segment. It has the highest goodness of fit and good physical meaning, which can be used as a reference for the risk assessment of landslide and debris flow in gully mountain area.
【作者單位】： 地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護(hù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(成都理工大學(xué));
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2014CB74470) 交通部科技項(xiàng)目(2014-215) 四川省科技廳科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013FZ0009) 成都理工大學(xué)中青年骨干教師培養(yǎng)計(jì)劃(JXGG201507)資助
【分類號(hào)】：P642.2

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本文編號(hào)：2209634