【摘要】：伴隨著體驗經(jīng)濟時代的到來,以用戶為中心的體驗設(shè)計成為產(chǎn)品開發(fā)過程中的重要研究方向。本研究以提高用戶研究的準確度和有效性,以為產(chǎn)品開發(fā)提供方向為目的,以多元統(tǒng)計分析方法為理論基礎(chǔ),采用對用戶調(diào)研數(shù)據(jù)進行定量分析的研究方法,提出基于多元統(tǒng)計的用戶分析模型,從而得出準確的用戶調(diào)研分析的結(jié)論。本文首先對多元統(tǒng)計理論的具體內(nèi)容及應(yīng)用現(xiàn)狀進行了回顧,再重點研究因子分析理論、聚類分析理論和多元線性回歸理論。另一方面對用戶研究的相關(guān)理論進行回顧,對用戶研究的主要內(nèi)容以及方法進行分析總結(jié),提出多元統(tǒng)計理論與用戶研究結(jié)合的應(yīng)用創(chuàng)新點。基于文中提出的多元統(tǒng)計在提升用戶研究有效性的應(yīng)用點,分別構(gòu)建基于因子分析的用戶差異分析模型、基于聚類分析的用戶分群模型以及基于多元線性回歸的用戶使用意愿分析模型,在不同產(chǎn)品用戶研究中均可以參考該模型�？紤]到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,智能手機的普及,以手機APP的用戶為實例,實踐本文提出了研究模型。在用戶差異分析中,以用戶生活方式差異為分析標準,進行用戶問卷調(diào)研,并對結(jié)果進行因子分析,提煉出八個主要因子并命名,用戶生活方式的差異主要體現(xiàn)在這八個因子上。再通過快速聚類法對用戶進行分群,最終將用戶分為五類,將各個人群的特點加以表述并命名。在對用戶使用意愿的分析中,引用了UTAUT模型為調(diào)研問卷的設(shè)計依據(jù),通過回歸分析得出各個影響因素所占權(quán)重大小,以更好的指導產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計。本文的研究為用戶研究的定量分析提供了較為系統(tǒng)的研究方法,將多元統(tǒng)計理論應(yīng)用于設(shè)計前期用戶研究的三個方面,以提高用戶研究的準確性,提升用戶研究結(jié)果的有效性。
[Abstract]:With the advent of the experience economy era, the user-centered experience design has become an important research direction in the process of product development. The purpose of this study is to improve the accuracy and effectiveness of user research and to provide a direction for product development. Based on the theory of multivariate statistical analysis, the research method of quantitative analysis of user survey data is adopted. The user analysis model based on multivariate statistics is put forward, and the conclusion of user investigation and analysis is obtained. In this paper, the specific contents and application status of multivariate statistical theory are reviewed, and then the factor analysis theory, cluster analysis theory and multivariate linear regression theory are studied. On the other hand, the related theories of user research are reviewed, the main contents and methods of user research are analyzed and summarized, and the application innovation of combining multivariate statistical theory with user research is put forward. Based on the application points of multivariate statistics proposed in this paper to improve the effectiveness of user research, a user difference analysis model based on factor analysis is constructed. The user clustering model based on clustering analysis and the user willingness analysis model based on multivariate linear regression can be referred to in different product user studies. In view of the continuous development of Internet technology and the popularity of smart phones, this paper puts forward a research model based on the example of mobile phone APP users. In the user difference analysis, the user's life style difference is taken as the analysis standard, the user questionnaire is investigated, and the result is analyzed by factor analysis, eight main factors are extracted and named. The difference of user life style is mainly reflected in these eight factors. Then the users are divided into five groups by fast clustering method, and the characteristics of each group are expressed and named. In the analysis of the user's willingness to use, the UTAUT model is cited as the design basis of the questionnaire, and the weight of each influencing factor is obtained by regression analysis, so as to better guide the product development and design. The research in this paper provides a systematic research method for quantitative analysis of user research. The multivariate statistical theory is applied to three aspects of user research in the early stage of design in order to improve the accuracy of user research and enhance the effectiveness of user research results.
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TB472

【參考文獻】

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本文編號：2178451