【摘要】：伴隨著體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,以用戶為中心的體驗(yàn)設(shè)計(jì)成為產(chǎn)品開發(fā)過程中的重要研究方向。本研究以提高用戶研究的準(zhǔn)確度和有效性,以為產(chǎn)品開發(fā)提供方向?yàn)槟康?以多元統(tǒng)計(jì)分析方法為理論基礎(chǔ),采用對(duì)用戶調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析的研究方法,提出基于多元統(tǒng)計(jì)的用戶分析模型,從而得出準(zhǔn)確的用戶調(diào)研分析的結(jié)論。本文首先對(duì)多元統(tǒng)計(jì)理論的具體內(nèi)容及應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了回顧,再重點(diǎn)研究因子分析理論、聚類分析理論和多元線性回歸理論。另一方面對(duì)用戶研究的相關(guān)理論進(jìn)行回顧,對(duì)用戶研究的主要內(nèi)容以及方法進(jìn)行分析總結(jié),提出多元統(tǒng)計(jì)理論與用戶研究結(jié)合的應(yīng)用創(chuàng)新點(diǎn)�；谖闹刑岢龅亩嘣y(tǒng)計(jì)在提升用戶研究有效性的應(yīng)用點(diǎn),分別構(gòu)建基于因子分析的用戶差異分析模型、基于聚類分析的用戶分群模型以及基于多元線性回歸的用戶使用意愿分析模型,在不同產(chǎn)品用戶研究中均可以參考該模型。考慮到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,智能手機(jī)的普及,以手機(jī)APP的用戶為實(shí)例,實(shí)踐本文提出了研究模型。在用戶差異分析中,以用戶生活方式差異為分析標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行用戶問卷調(diào)研,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行因子分析,提煉出八個(gè)主要因子并命名,用戶生活方式的差異主要體現(xiàn)在這八個(gè)因子上。再通過快速聚類法對(duì)用戶進(jìn)行分群,最終將用戶分為五類,將各個(gè)人群的特點(diǎn)加以表述并命名。在對(duì)用戶使用意愿的分析中,引用了UTAUT模型為調(diào)研問卷的設(shè)計(jì)依據(jù),通過回歸分析得出各個(gè)影響因素所占權(quán)重大小,以更好的指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)。本文的研究為用戶研究的定量分析提供了較為系統(tǒng)的研究方法,將多元統(tǒng)計(jì)理論應(yīng)用于設(shè)計(jì)前期用戶研究的三個(gè)方面,以提高用戶研究的準(zhǔn)確性,提升用戶研究結(jié)果的有效性。
[Abstract]:With the advent of the experience economy era, the user-centered experience design has become an important research direction in the process of product development. The purpose of this study is to improve the accuracy and effectiveness of user research and to provide a direction for product development. Based on the theory of multivariate statistical analysis, the research method of quantitative analysis of user survey data is adopted. The user analysis model based on multivariate statistics is put forward, and the conclusion of user investigation and analysis is obtained. In this paper, the specific contents and application status of multivariate statistical theory are reviewed, and then the factor analysis theory, cluster analysis theory and multivariate linear regression theory are studied. On the other hand, the related theories of user research are reviewed, the main contents and methods of user research are analyzed and summarized, and the application innovation of combining multivariate statistical theory with user research is put forward. Based on the application points of multivariate statistics proposed in this paper to improve the effectiveness of user research, a user difference analysis model based on factor analysis is constructed. The user clustering model based on clustering analysis and the user willingness analysis model based on multivariate linear regression can be referred to in different product user studies. In view of the continuous development of Internet technology and the popularity of smart phones, this paper puts forward a research model based on the example of mobile phone APP users. In the user difference analysis, the user's life style difference is taken as the analysis standard, the user questionnaire is investigated, and the result is analyzed by factor analysis, eight main factors are extracted and named. The difference of user life style is mainly reflected in these eight factors. Then the users are divided into five groups by fast clustering method, and the characteristics of each group are expressed and named. In the analysis of the user's willingness to use, the UTAUT model is cited as the design basis of the questionnaire, and the weight of each influencing factor is obtained by regression analysis, so as to better guide the product development and design. The research in this paper provides a systematic research method for quantitative analysis of user research. The multivariate statistical theory is applied to three aspects of user research in the early stage of design in order to improve the accuracy of user research and enhance the effectiveness of user research results.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TB472

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 粟斌;;調(diào)查問卷設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)[J];寫作;2012年21期

2 張國(guó)安;鐘紹輝;;基于k均值聚類的微博用戶分類的研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2012年26期

3 陳剛;張卉;;VALS分群下的農(nóng)村消費(fèi)意見領(lǐng)袖研究[J];廣告大觀(理論版);2009年05期

4 曹媛媛;李琪;;移動(dòng)支付使用者使用意向與使用行為模型及實(shí)證研究[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2009年02期

5 湯效琴,戴汝源;數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析的技術(shù)方法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2003年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 錢筱琳;基于用戶的家具設(shè)計(jì)目標(biāo)定位分析系統(tǒng)研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2013年

2 高瀅;多關(guān)系聚類分析方法研究[D];吉林大學(xué);2008年

3 鄭信軍;道德敏感性[D];上海師范大學(xué);2008年

4 何德華;農(nóng)村地區(qū)移動(dòng)服務(wù)采納模型和發(fā)展策略研究[D];華中科技大學(xué);2008年

5 譚征宇;面向用戶感知信息的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉泓里;基于UTAUT的移動(dòng)支付用戶接受模型研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2014年

2 萬聰;網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[D];北京交通大學(xué);2014年

3 徐凱麗;信息可視化在用戶研究中的應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2013年

4 王培杰;影響大學(xué)生初次使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意愿的因素分析[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

5 洪翠南;基于生活方式理論的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買行為研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

6 吉海娟;基于Logistic回歸分析的軌道交通自動(dòng)檢票機(jī)用戶研究[D];華東理工大學(xué);2013年

7 江超;手機(jī)支付使用意愿影響因素分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

8 劉程程;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的手機(jī)應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì)研究[D];江南大學(xué);2012年

9 石會(huì)慧;基于用戶體驗(yàn)的老年人上網(wǎng)行為分析及研究[D];山東大學(xué);2012年

10 陳麗娜;基于生活方式的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)行為研究[D];山東大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2178451