基于粗糙集理論的區(qū)域降雨型滑坡預測預報
本文選題:粗糙集理論 + 降雨型滑坡 ; 參考:《水文地質工程地質》2017年02期
【摘要】:選擇四川省雅安市雨城區(qū)為研究區(qū)域,以該區(qū)降雨型滑坡為數(shù)據(jù)樣本,結合粗糙集理論,提取了研究區(qū)域的降雨因子和地質因子作為條件屬性因子,利用粗糙集的計算機挖掘和智能知識發(fā)現(xiàn)功能,分析得到了預測降雨型滑坡發(fā)生與否的有價值的規(guī)則集。所生成的決策規(guī)則能夠實現(xiàn)該區(qū)域滑坡的預測預報。研究結果表明:本方法較傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法更符合降雨型滑坡預測的非線性關系,而且考慮了地質因素的影響,較單純降雨閾值的預測方法有更高的空間分辨率。
[Abstract]:The rain urban area in Ya'an, Sichuan province is selected as the research area, and the rainfall landslides in this area are taken as the data samples, and the rainfall factors and geological factors are extracted as the conditional attribute factors by the rough set theory. The prediction of the rainfall type landslides is obtained by using the computer mining and the intelligent knowledge discovery function of the rough set. The results show that this method is more consistent with the nonlinear relationship of the rainfall type landslide prediction than the traditional statistical method, and has a higher spatial resolution than the simple rainfall threshold prediction method, which is more consistent with the traditional statistical method.
【作者單位】: 河北地質大學勘查技術與工程學院;
【基金】:河北省自然科學基金項目資助(D2015403033) 國家自然科學基金項目資助(41301015)
【分類號】:P642.22
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,本文編號:2118457
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