本文選題：概率Hough變換 + 線性目標(biāo)檢測(cè)��； 參考：《影像科學(xué)與光化學(xué)》2017年02期

【摘要】：線狀目標(biāo)檢測(cè)是遙感圖像中人造目標(biāo)識(shí)別的重要環(huán)節(jié),其技術(shù)關(guān)鍵是如何有效地從背景中提取目標(biāo)的長(zhǎng)直邊緣。Hough變換是從圖像中檢測(cè)直線的經(jīng)典方法,但遙感影像的畫幅大、背景復(fù)雜,標(biāo)準(zhǔn)的Hough變換會(huì)檢測(cè)出大量短直線而影響對(duì)有用目標(biāo)的檢測(cè)效果。本文提出了一種改進(jìn)的概率Hough變換方法,首先對(duì)原始遙感影像分塊,利用Canny算子檢測(cè)出每個(gè)子圖像的邊緣,再通過Hough變換檢測(cè)出每個(gè)子圖中的直線,并對(duì)其中的短直線聚類分組以排除干擾,最后再?gòu)氖Ｏ戮�段中提取并篩選出平行線以完成長(zhǎng)直線目標(biāo)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明,這種方法對(duì)復(fù)雜背景下的遙感影像中的線狀目標(biāo)有良好的檢測(cè)效果。
[Abstract]:Linear target detection is an important part of artificial target recognition in remote sensing image. The key technology of linear target detection is how to extract the long and straight edge of target from background effectively. Hough transform is a classical method to detect straight line from remote sensing image, but the picture size of remote sensing image is large. The background is complex and the standard Hough transform can detect a large number of short lines, which affects the detection of useful targets. In this paper, an improved probabilistic Hough transform method is proposed. Firstly, the edge of each sub-image is detected by Canny operator, and then the lines in each sub-image are detected by Hough transform. Finally, parallel lines are extracted from the remaining line segments to complete the long line target detection. Experiments show that this method can detect linear targets in remote sensing images with complex background.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)光電成像技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京理工大學(xué)深圳研究院;
【基金】：北京自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4152045)資助
【分類號(hào)】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉延杰;賴日飛;榮偉彬;孫立寧;;基于改進(jìn)隨機(jī)Hough變換的快速中心檢測(cè)方法[J];納米技術(shù)與精密工程;2011年04期

2 袁理;曹智睿;;改進(jìn)的隨機(jī)Hough變換圓檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年S1期

【共引文獻(xiàn)】

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1 鞏學(xué)美;高昆;王研;林娟;朱建峰;;一種基于概率Hough變換的遙感圖像中線目標(biāo)檢測(cè)新方法[J];影像科學(xué)與光化學(xué);2017年02期

2 周強(qiáng);杜f^盟;胡江濤;;基于極坐標(biāo)計(jì)盒維數(shù)的圓形通孔缺陷檢測(cè)[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年01期

3 盧軍;胡凡;郝磊;;基于視覺定位裝配機(jī)器人的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2016年08期

4 金鵬;劉檢華;劉少麗;孫鵬;王驍;;基于中心線的管路端點(diǎn)位置精確測(cè)量方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2016年10期

5 陳澤森;;隨機(jī)Hough變換在Robocup機(jī)器人小球識(shí)別中的應(yīng)用[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2016年05期

6 羅余洋;徐為民;張夢(mèng)杰;劉玉強(qiáng);;采用單目視覺的橋吊負(fù)載空間定位方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2016年04期

7 游安清;王磊;張蓉;宋海峰;;圖像中近圓形對(duì)象的一種識(shí)別方法[J];強(qiáng)激光與粒子束;2015年12期

8 王金娥;高萍;黃海波;李相鵬;鄭亮;徐文奎;陳立國(guó);;Posture Adjustment of Microphone Based on Image Recognition in Automatic Welding System[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;2015年02期

9 李建更;湯海博;阮曉鋼;魏若巖;賈真;;一種基于二維圖像的安全著陸區(qū)選擇方法[J];控制工程;2014年06期

10 金鵬;劉檢華;劉少麗;張?zhí)?孫鵬;;基于二維靶標(biāo)的管路端點(diǎn)位置測(cè)量方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年11期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 王磊;陳臨強(qiáng);;基于弦中點(diǎn)Hough變換的同心圓檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年07期

2 蔣聯(lián)源;蘇勤;祝英俊;;快速隨機(jī)Hough變換多圓檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年17期

3 丁幼春;王書茂;;基于RHT的多圓檢測(cè)改進(jìn)算法[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

4 張顯全;蘇勤;蔣聯(lián)源;李國(guó)祥;;一種快速的隨機(jī)Hough變換圓檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年22期

5 王小華;謝君廷;李本伍;;一種新的基于梯度方向角的圓檢測(cè)算法[J];機(jī)電工程;2008年03期

6 瞿鈞;甘嵐;;梯度Hough變換在圓檢測(cè)中的應(yīng)用[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

7 伍濟(jì)鋼;賓鴻贊;;機(jī)器視覺的薄片零件尺寸檢測(cè)系統(tǒng)[J];光學(xué)精密工程;2007年01期

8 王健;王孝通;徐曉剛;李博;;基于梯度的隨機(jī)Hough快速圓檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年08期

9 張兵權(quán);王建峰;盧軍;;一種新的對(duì)隨機(jī)Hough變換改進(jìn)的檢測(cè)圓的方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年18期

10 岳健;項(xiàng)學(xué)智;;一種改進(jìn)的Hough圓檢測(cè)算法[J];應(yīng)用科技;2006年06期

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3 張學(xué)良;肖鵬峰;馮學(xué)智;;基于圖像內(nèi)容層次表征的遙感圖像分割方法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2012年01期

4 秦其明;遙感圖像自動(dòng)解譯面臨的問題與解決的途徑[J];測(cè)繪科學(xué);2000年02期

5 陳小琪;現(xiàn)代計(jì)算機(jī)印前制版技術(shù)在遙感圖像印制中的應(yīng)用研究——以《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶可持續(xù)發(fā)展地圖集》為例[J];地球信息科學(xué);2000年02期

6 鄧湘金,彭海良;一種基于遙感圖像的機(jī)場(chǎng)檢測(cè)方法[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2002年02期

7 余杰千,方濤,陳雍業(yè);一種有效的遙感圖像無(wú)縫分割方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2003年12期

8 吳為祿;遙感圖像中的云層消除處理[J];鐵路航測(cè);2003年01期

9 于輝,徐軍;彩色遙感圖像目標(biāo)提取方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2003年06期

10 黃勇杰,王樹國(guó),劉俊義,陳東;遙感圖像去云算法研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2003年S2期

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1 張鳳春;董增壽;劉明君;;基于局部方差均衡的遙感圖像增強(qiáng)方法[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

2 鄧冰;林宗堅(jiān);彭曉東;;遙感圖像信息度量的原理與方法[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

3 江興方;江鴻;何賢強(qiáng);;遙感圖像兩種半自動(dòng)拼接方法的研究[A];全國(guó)農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

4 羅睿;張永生;范永弘;鄧雪清;;遙感圖像基于內(nèi)容查詢的研究與實(shí)踐[A];第十三屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2001年

5 陳東;龐怡杰;黃勇杰;;大傾斜航空遙感圖像快速自動(dòng)鑲嵌技術(shù)[A];圖像 仿真 信息技術(shù)——第二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

6 黃勇杰;王樹國(guó);劉俊義;陳東;;遙感圖像去云算法研究[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

7 謝建春;趙榮椿;;遙感圖像中的軍用機(jī)場(chǎng)識(shí)別算法研究[A];信號(hào)與信息處理技術(shù)第三屆信號(hào)與信息處理全國(guó)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

8 陳姚;王金亮;李石華;;遙感圖像中云層遮擋影響消除處理方法研究述評(píng)[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

9 張磊;朱磊;;遙感圖像中直線目標(biāo)的檢測(cè)[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

10 邱磊;李國(guó)輝;衡祥安;;一種基于交互學(xué)習(xí)的遙感圖像挖掘方法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

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1 蔣建科邋孫宏金 陳樹琛;傳回清晰遙感圖像[N];人民日?qǐng)?bào);2008年

2 記者 鄭千里;北京地區(qū)有了航空遙感圖像[N];科技日?qǐng)?bào);2000年

3 本報(bào)通訊員;煤航遙感院獲美國(guó)快鳥遙感圖像西部代理權(quán)[N];中煤地質(zhì)報(bào);2005年

4 王石;印度通過“快鳥”影像發(fā)現(xiàn)古墓地[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2010年

5 記者 馬彥平 張桂敏;澳大利亞鉀礦鉆探啟動(dòng)[N];農(nóng)資導(dǎo)報(bào);2011年

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3 江興方;遙感圖像去云方法的研究及其應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2007年

4 滕鑫鵬;遙感圖像道路提取研究[D];江蘇大學(xué);2014年

5 劉春紅;超光譜遙感圖像降維及分類方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

6 劉哲;基于信息融合的遙感圖像處理方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

7 強(qiáng)贊霞;遙感圖像的融合及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2005年

8 杜根遠(yuǎn);海量遙感圖像內(nèi)容檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2011年

9 陶午沙;基于結(jié)構(gòu)模型的遙感圖像軍事陣地目標(biāo)特征分析及其識(shí)別技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

10 林劍;基于模糊理論的遙感圖像分割方法研究[D];中南大學(xué);2003年

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1 邱磊;基于內(nèi)容的遙感圖像挖掘方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

2 陳浩;高分辨遙感圖像災(zāi)區(qū)建筑檢測(cè)[D];南京理工大學(xué);2015年

3 朱然;大數(shù)據(jù)量復(fù)雜背景下橋梁水壩目標(biāo)快速識(shí)別[D];電子科技大學(xué);2015年

4 王靜靜;基于NSCT和Shearlet變換的遙感圖像增強(qiáng)研究[D];新疆大學(xué);2014年

5 柴宏磊;基于知識(shí)的遙感圖像港口目標(biāo)識(shí)別[D];電子科技大學(xué);2015年

6 馮一鳴;基于遙感圖像中港口目標(biāo)的分割算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 吳云坤;遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

8 王旭;無(wú)參考遙感圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

9 宋玉梅;基于遙感圖像的內(nèi)河航道識(shí)別研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

10 張少輝;基于刃邊法的遙感圖像重建方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：2117766