本文選題：空間分辨率 + 調(diào)制傳遞函數(shù)　； 參考：《測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：為了克服超分辨重建后的遙感圖像空間分辨率的界定還采用人工對(duì)比判讀存在誤差和結(jié)論不統(tǒng)一的缺點(diǎn),利用調(diào)制傳遞函數(shù)、奈奎斯特采樣定理和人眼極限頻率,建立了一種新的空間分辨率客觀評(píng)價(jià)方法。利用該方法計(jì)算超分辨率重建后的遙感圖像相比原始遙感圖像空間分辨率的提高倍數(shù),從而推斷出重建后遙感圖像的空間分辨率的大小。在數(shù)值測(cè)試中,利用不同的超分辨率方法對(duì)分級(jí)變頻矩形光柵圖像進(jìn)行重建,采用提出的空間分辨率評(píng)價(jià)方法,與歸一化均方誤差、峰值信噪比、信息熵、灰度平均梯度進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)的結(jié)果一致。此方法為遙感圖像空間分辨率改進(jìn)值的計(jì)算提供了一種可行的量化模型。
[Abstract]:In order to overcome the shortcoming that the spatial resolution of remote sensing image after super-resolution reconstruction is defined by artificial contrast interpretation error and inconsistency of conclusion, modulation transfer function, Nyquist sampling theorem and limit frequency of human eye are used. A new objective evaluation method of spatial resolution is established. By using this method, the spatial resolution of the reconstructed remote sensing image is calculated, and the spatial resolution of the reconstructed remote sensing image is inferred compared with that of the original remote sensing image. In the numerical test, different super-resolution methods are used to reconstruct the graded frequency conversion rectangular grating image. The proposed spatial resolution evaluation method is applied to normalize the mean square error, peak signal-to-noise ratio, information entropy, etc. The results of objective evaluation of grayscale average gradient are consistent. This method provides a feasible quantization model for calculating the improved spatial resolution of remote sensing images.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA7032031D) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11373043)
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：2115743