本文選題：機會策略 + Markov模型�。� 參考：《北京航空航天大學學報》2017年02期

【摘要】：針對部件間存在性能相關性和經(jīng)濟相關性的多態(tài)系統(tǒng),提出了基于機會策略的多態(tài)系統(tǒng)視情更換維修決策方法。采用Markov模型描述部件的衰退過程,利用通用生成函數(shù)對系統(tǒng)的可靠性指標進行分析,以機會策略為基礎,從"部件級更換的角度"出發(fā),提出了一種新的多態(tài)系統(tǒng)視情更換維修決策方法,確保系統(tǒng)在有限服役期內(nèi),獲得最大經(jīng)濟效益。并以某雷達功率放大系統(tǒng)的更換維修決策為例進行分析,該方法在考慮部件間經(jīng)濟相關性的同時,一定程度上減少了總的維修次數(shù),提高了裝備系統(tǒng)的戰(zhàn)場保障能力,具有很強的通用性和工程應用價值。
[Abstract]:For the polymorphic system with performance and economic correlation between components, an opportunistic strategy based decision method for changing and maintaining the polymorphic system is proposed. Markov model is used to describe the process of component decline, and the general generating function is used to analyze the reliability index of the system. In this paper, a new decision method of changing maintenance for polymorphic system is presented, which ensures the maximum economic benefit of the system in the limited service period. Taking the replacement and maintenance decision of a radar power amplifier system as an example, the method not only considers the economic correlation among components, but also reduces the total maintenance times to a certain extent and improves the battlefield support capability of the equipment system. It has strong generality and engineering application value.
【作者單位】： 軍械工程學院電子與光學工程系;洛陽電子設備試驗中心;
【基金】：國家自然科學基金(61372039,61271153)~~
【分類號】：TB114.3

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

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【共引文獻】

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本文編號：2106660