本文選題：Wiener過程 + 加速退化建模��； 參考：《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年10期

【摘要】：針對加速退化試驗場合下具有非線性、隨機效應(yīng)的退化數(shù)據(jù),文章采用線性Wiener過程,研究了一種加速退化過程建模方法。采用時間尺度模型,對非線性退化數(shù)據(jù)進行線性變換;將Wiener過程的漂移系數(shù)隨機化處理,研究了考慮隨機效應(yīng)的退化過程建模;根據(jù)所收集的步進加速退化數(shù)據(jù),采用兩步極大似然估計法確定未知參數(shù)。實例分析結(jié)果驗證了該文所提方法的合理性。
[Abstract]:In this paper, a modeling method of accelerated degradation process is studied by using linear Wiener process for degenerate data with nonlinear and random effects in accelerated degradation test. The linear transformation of nonlinear degraded data is carried out by using time scale model, the drift coefficient of Wiener process is randomized, and the modeling of degradation process considering random effect is studied. Two-step maximum likelihood estimation method is used to determine unknown parameters. An example is given to verify the rationality of the proposed method.
【作者單位】： 中國飛行試驗研究院;空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71601183) 陜西省自然科學(xué)基金資助項目(2014JQ2-7045)
【分類號】：TB114

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本文編號：2098249