本文選題：黃土滑坡 + 三維最危險(xiǎn)滑裂面　； 參考：《震災(zāi)防御技術(shù)》2017年01期

【摘要】：本文介紹了作者所開發(fā)的一套實(shí)用型黃土坡體"三維最危險(xiǎn)滑裂面"搜索和穩(wěn)定性評價(jià)軟件系統(tǒng)的核心思想,即采用Monte Carlo隨機(jī)搜索法與遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化方法,高效生成一系列接近(或包含)"最危險(xiǎn)滑裂面"的三維滑裂面,并以Hungr法所確定的穩(wěn)定性系數(shù)最小為篩選依據(jù),搜索確定任意形態(tài)黃土坡體的"三維最危險(xiǎn)滑裂面",進(jìn)而基于已知的"三維最危險(xiǎn)滑裂面",進(jìn)一步考慮各種可能的參數(shù)變化,進(jìn)行嚴(yán)密的穩(wěn)定性分析和評價(jià)。
[Abstract]:This paper introduces the core idea of a practical software system for the "3D most dangerous sliding surface" search and stability evaluation software developed by the author, that is, the optimization method combining Monte Carlo random search method with genetic algorithm. A series of three-dimensional slip surfaces close to (or containing) the "most dangerous slip surface" are generated efficiently, and the minimum stability coefficient determined by Hungr method is used as the basis for screening. The "3D most dangerous sliding surface" of the loess slope body of arbitrary shape is determined by searching, and based on the known "3D most dangerous sliding surface", various possible parameter changes are considered further, and the stability is analyzed and evaluated closely.
【作者單位】： 中國地震局地殼應(yīng)力研究所;中國地震局蘭州地震研究所;
【基金】：地震行業(yè)科研專項(xiàng)(200808031)
【分類號】：P642.22

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本文編號：2095426