本文選題：激光遙感圖像 + 乘性噪聲　； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年20期

【摘要】：激光遙感圖像乘性噪聲的降噪處理中,傳統(tǒng)解決乘性噪聲的圖像降噪技術(shù)存在較多的缺陷,故根據(jù)乘性噪聲的非線性和時變性,提出基于TV模型的激光遙感圖像乘性噪聲綜合降噪方法,在不破壞圖像基本結(jié)構(gòu)的情況下進行降噪。該方法使用TV模型針對乘性噪聲的非線性和時變性進行能量變分,獲取乘性噪聲能量極限,綜合使用規(guī)則化方法和邊界約束法對能量極限進行迭代求解,從激光遙感圖像的邊緣處開始向內(nèi)進行乘性噪聲平滑降噪,很好地保留了圖像邊緣信息。實驗對不同降噪方法進行了對比分析,結(jié)果顯示,所提降噪方法具備良好的降噪性能。
[Abstract]:In the noise reduction of laser remote sensing image multiplicative noise, the traditional image denoising technology for multiplicative noise has many defects, so according to the nonlinear and time-varying of multiplicative noise, Based on TV model, a comprehensive noise reduction method based on multiplicative noise of laser remote sensing image is proposed, which can reduce the noise without destroying the basic structure of the image. In this method, the energy limit of multiplicative noise is obtained by using TV model to solve the nonlinear and time-varying of multiplicative noise, and the energy limit is solved iteratively by the regularization method and the boundary constraint method. From the edge of the laser remote sensing image, the multiplicative noise smoothing is carried out to keep the edge information of the image. The experimental results show that the proposed noise reduction method has good noise reduction performance.
【作者單位】： 廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11471342) 廣東省自然科學(xué)基金(2016A030313829)
【分類號】：TP751

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本文編號：2091098