本文選題：約束理論 + DBR��； 參考：《華中科技大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著時代的不斷發(fā)展，生產(chǎn)制造系統(tǒng)日趨規(guī)模化、復(fù)雜化、集成化和協(xié)同化，市場需求變化越來越頻繁和難以預(yù)測，企業(yè)之間的競爭日益激烈，如何制訂合理的生產(chǎn)計劃，從而提高生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性以及時響應(yīng)變化多端的市場需求是關(guān)系到制造企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵性問題。傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)的計劃模式建立于無限能力基礎(chǔ)之上，計劃結(jié)果常常不能直接用于生產(chǎn)現(xiàn)場，需要計劃員按照經(jīng)驗進行調(diào)整之后再下發(fā)至車間，效率低、準(zhǔn)確性差且難以調(diào)整。APS系統(tǒng)則基于車間所有資源有限能力的基礎(chǔ)，通過制訂符合實際情況的排產(chǎn)策略，自動生成優(yōu)化的、精確的工序級車間生產(chǎn)計劃，并且計劃調(diào)整方便快捷。 本文針對工程機械行業(yè)品種多、批量小、生產(chǎn)周期長、市場需求變化極快等特點，探索應(yīng)用基于約束理論的APS系統(tǒng)來為企業(yè)制訂詳細(xì)、精確和靈活的工序級車間生產(chǎn)計劃，驗證了以瓶頸為核心的DBR排產(chǎn)模式。同時，分析了DBR排產(chǎn)模式實施應(yīng)用的要點，并針對該策略應(yīng)用實施過程中可能遇到的實際問題，提出了利用系統(tǒng)仿真技術(shù)來進行瓶頸識別和參數(shù)優(yōu)化的方案。 此外，本文在某工程機械企業(yè)進行了基于約束理論的APS系統(tǒng)初步應(yīng)用，根據(jù)企業(yè)的實際情況建立了車間排產(chǎn)模型，并利用智能對象仿真軟件Simio對模型參數(shù)進行優(yōu)化，最終實現(xiàn)了基于DBR的優(yōu)化排產(chǎn)。通過對優(yōu)化過程中不同方案的排程結(jié)果進行對比，驗證了DBR排產(chǎn)模式的優(yōu)越性以及系統(tǒng)仿真技術(shù)在具體實施過程中良好的輔助功能。
[Abstract]:With the development of the times, the production and manufacturing system is becoming more and more large-scale, complicated, integrated and coordinated, the market demand changes more and more frequently and difficult to predict, the competition between enterprises is increasingly fierce, how to make reasonable production plan, To improve the flexibility of production system to respond to the changing market demand is a key problem related to the survival and development of manufacturing enterprises. The planning model of traditional ERP system is based on unlimited capacity, and the planning results can not be directly used in the production site. It needs the planner to adjust the experience and then send it to the workshop, which is inefficient. On the basis of the limited capacity of all the resources in the workshop, the APS system with poor accuracy and difficulty to adjust can automatically generate the optimized and accurate production plan of the workshop by making the production scheduling strategy according to the actual situation, and the planning adjustment is convenient and quick. In view of the characteristics of construction machinery industry, such as variety, small batch, long production cycle and rapid change of market demand, this paper explores the application of APS system based on constraint theory to make detailed, accurate and flexible production plan for enterprise. The DBR scheduling model with bottleneck as the core was verified. At the same time, the main points of the implementation of DBR scheduling mode are analyzed, and aiming at the practical problems that may be encountered in the implementation of the strategy, a scheme of bottleneck identification and parameter optimization using system simulation technology is proposed. In addition, the APS system based on constraint theory is applied in a construction machinery enterprise. According to the actual situation of the enterprise, the workshop scheduling model is established, and the model parameters are optimized by using the intelligent object simulation software Simio. Finally, the optimization of production scheduling based on DBR is realized. By comparing the scheduling results of different schemes in the optimization process, the superiority of DBR scheduling mode and the good auxiliary function of the system simulation technology in the process of implementation are verified.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TB497

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本文編號：2081284