本文選題：可靠性增長(zhǎng) + Bayes分析��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年05期

【摘要】：針對(duì)產(chǎn)品可靠性增長(zhǎng)試驗(yàn)過(guò)程中試驗(yàn)樣本量少這一特點(diǎn),提出一種基于順序Dirichlet分布的Bayes可靠性增長(zhǎng)評(píng)估方法。利用順序Dirichlet分布的統(tǒng)計(jì)特性,對(duì)產(chǎn)品可靠性增長(zhǎng)試驗(yàn)過(guò)程中的專家信息進(jìn)行規(guī)范化描述,并在Bayes試驗(yàn)鑒定框架下作為驗(yàn)前信息給出其驗(yàn)前分布的確定方法,以及產(chǎn)品可靠性增長(zhǎng)過(guò)程中各試驗(yàn)階段產(chǎn)品可靠性的評(píng)估方法。通過(guò)綜合考慮產(chǎn)品各試驗(yàn)階段的歷史信息,主觀信息和客觀信息等多種信息形式,解決了小樣本情況下產(chǎn)品可靠性增長(zhǎng)試驗(yàn)性能指標(biāo)的評(píng)估問(wèn)題。
[Abstract]:A Bayesian reliability growth evaluation method based on sequential Dirichlet distribution is proposed in view of the small sample size in the process of product reliability growth test. Based on the statistical characteristics of sequential Dirichlet distribution, the expert information in product reliability growth test is standardized, and the method of determining the prior distribution is given as the prior information under the Bayes test framework. And the evaluation method of product reliability in each test stage during the process of product reliability growth. By taking into account the historical information, subjective information and objective information of each test stage, the problem of evaluating the performance index of product reliability growth test under the condition of small sample is solved.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)軍事高科技培訓(xùn)學(xué)院;國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71401170,71371182) 湖南省自然科學(xué)基金(2016JJ3027) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20134307120026)資助課題
【分類號(hào)】：TB114.3

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本文編號(hào)：2043536