本文選題：遙感數(shù)據(jù)分發(fā) + PP　； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2017年11期

【摘要】：遙感數(shù)據(jù)日益增長,大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)分發(fā)對集中分發(fā)服務(wù)器構(gòu)成了巨大壓力。充分利用參與下載節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)資源,提出并實(shí)現(xiàn)了一種支持訪問控制的P2P大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)。遙感數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)分為遙感數(shù)據(jù)管理平臺和遙感數(shù)據(jù)客戶端兩部分,遙感數(shù)據(jù)管理平臺包含共享分發(fā)平臺網(wǎng)站、云存儲、種子資源服務(wù)器和跟蹤服務(wù)器4個(gè)組件,遙感數(shù)據(jù)各客戶端和種子資源服務(wù)器構(gòu)成P2P網(wǎng)絡(luò)。設(shè)計(jì)了包括共享分片、分片選擇、跟蹤器通信等的P2P協(xié)議,實(shí)現(xiàn)的遙感數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)能夠上傳遙感數(shù)據(jù)并自動(dòng)做種,支持對用戶的訪問控制。根據(jù)用戶權(quán)限進(jìn)行下載,各下載節(jié)點(diǎn)共享分片,然后基于類Bittorrent協(xié)議來加速遙感數(shù)據(jù)的分發(fā)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)的功能完善,在多節(jié)點(diǎn)下載時(shí)具備良好的并發(fā)性能,能夠滿足大規(guī)模遙感數(shù)據(jù)分發(fā)的需要。
[Abstract]:With the increasing of remote sensing data, the distribution of remote sensing data on a large scale is a great pressure on the centralized distribution server. A P2P large-scale remote sensing data distribution system supporting access control is proposed and implemented by making full use of the network resources of the download nodes. Remote sensing data distribution system is divided into two parts: remote sensing data management platform and remote sensing data client. Remote sensing data management platform includes four components: shared distribution platform website, cloud storage, seed resource server and tracking server. Remote sensing data client and seed resource server constitute P2P network. A P2P protocol is designed, which includes sharing slice, slice selection, tracker communication and so on. The remote sensing data distribution system can upload remote sensing data and do species automatically, and support user access control. According to the user rights, each download node shares slices, and then accelerates the distribution of remote sensing data based on Bittorrent protocol. The experimental results show that the large scale remote sensing data distribution system has perfect function and good concurrency performance when it is downloaded by many nodes, and it can meet the needs of large-scale remote sensing data distribution.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)認(rèn)知無線電與信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國電子科技集團(tuán)公司航天信息應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61661015,61201250) 認(rèn)知無線電與信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任基金(CRKL160101) 云計(jì)算與復(fù)雜系統(tǒng)高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(YD16801) 中國電子科技集團(tuán)公司航天信息應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題資助
【分類號】：TP309;TP79

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本文編號：2034670