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輕小型無人機(jī)低空遙感及其在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展

發(fā)布時間:2018-06-15 11:20

  本文選題:無人機(jī)生態(tài)學(xué) + 低空遙感 ; 參考:《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報》2017年02期


【摘要】:無人機(jī)低空遙感系統(tǒng)彌補(bǔ)了航天和航空遙感在影像分辨率、重訪周期、云層影響以及高成本等方面的不足,為中觀尺度的生態(tài)學(xué)研究提供了新方法.本文介紹了輕小型無人機(jī)低空遙感系統(tǒng)的組成,從物種、種群、群落和生態(tài)系統(tǒng)尺度綜述了其在生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀,并指出目前存在的不足和未來的發(fā)展方向,以期為無人機(jī)生態(tài)學(xué)的后續(xù)研究提供參考.無人機(jī)生態(tài)學(xué)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展的方向主要有物種形態(tài)和光譜特征庫的建立、物種自動識別、光譜數(shù)據(jù)與植物生理生態(tài)過程之間關(guān)系的進(jìn)一步挖掘、生態(tài)系統(tǒng)三維立體監(jiān)測、多來源多尺度遙感數(shù)據(jù)融合等.隨著無人機(jī)平臺技術(shù)、傳感器技術(shù)以及數(shù)據(jù)傳輸處理技術(shù)的成熟,以無人機(jī)低空遙感技術(shù)為基礎(chǔ)的無人機(jī)生態(tài)學(xué)將迎來發(fā)展的機(jī)遇和曙光.
[Abstract]:Unmanned aerial vehicle (UAV) low altitude remote sensing system makes up for the shortcomings of space and aviation remote sensing in image resolution, revisiting period, cloud effect and high cost, which provides a new method for ecological research on mesoscale scale. In this paper, the composition of low altitude remote sensing system for light and small UAV is introduced. Its application in ecology is summarized from the scale of species, population, community and ecosystem, and the shortcomings and future development are pointed out. In order to provide a reference for the future study of UAV ecology. The current challenges and future development directions of UAV ecology include the establishment of species morphology and spectral signature database, the automatic identification of species, and the further exploration of the relationship between spectral data and plant physiological and ecological processes. Ecosystem three-dimensional monitoring, multi-source multi-scale remote sensing data fusion and so on. With the maturity of UAV platform technology, sensor technology and data transmission processing technology, UAV ecology based on UAV low-altitude remote sensing technology will face the opportunity and dawn of development.
【作者單位】: 廣東省地理空間信息技術(shù)與應(yīng)用公共實(shí)驗(yàn)室/廣州地理研究所;華南師范大學(xué);
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(31400380) 廣東省自然科學(xué)基金項目(2014A030310225) 廣東省科技計劃項目(2015B070701020) 廣東省科學(xué)院平臺環(huán)境與能力建設(shè)專項資金項目(2016GDASPT-0301)資助~~
【分類號】:TP79;Q14

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本文編號:2021836

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