本文選題：結(jié)構(gòu)可靠性 + 隨機變量　； 參考：《應(yīng)用力學學報》2017年02期

【摘要】：建立了結(jié)構(gòu)同時含有概率、模糊、凸集變量時的可靠性分析模型。首先對模糊變量取一截集水平α,得到與模糊變量向量相對應(yīng)的區(qū)間向量,將問題化為僅含有隨機變量和凸集變量的混合可靠性問題。其次根據(jù)隨機和凸集兩類變量的混合可靠性方法,得到截集水平α下,以凸集變量為自變量的可靠度的均值,即截集水平α下的結(jié)構(gòu)混合可靠度值。然后,將結(jié)構(gòu)混合可靠度在截集水平區(qū)間[0,1]內(nèi)進行積分,得到三類變量混合的結(jié)構(gòu)總體可靠度。對所定義可靠度指標的物理意義進行了解釋,并以某典型功能函數(shù)為例,進行了公式推導。最后,給出了算例分析,方法的可行性及合理性得到了驗證。算例還表明,當忽略模糊變量的模糊性質(zhì),或改變凸集變量的數(shù)學型式,都會引起可靠度結(jié)果的失真,因此在工程實際中,必須全面客觀地處理各類不確定性變量,才能得到正確可信的可靠性分析結(jié)論。
[Abstract]:The reliability analysis model of the structure with probabilistic, fuzzy and convex set variables is established. Firstly, the interval vector corresponding to the fuzzy variable vector is obtained by taking a cut set level 偽 for the fuzzy variable, and the problem is transformed into a mixed reliability problem with only random variables and convex set variables. Secondly, according to the mixed reliability method of random and convex set variables, the mean value of the reliability of convex set variables as independent variables, i.e. the structural mixed reliability value at truncated set level 偽, is obtained. Then, the structural mixed reliability is integrated in the horizontal interval of the cut set, and the structural total reliability of three kinds of mixed variables is obtained. The physical meaning of the defined reliability index is explained, and the formula is deduced by taking a typical functional function as an example. Finally, an example is given and the feasibility and rationality of the method are verified. The numerical examples also show that when the fuzzy properties of fuzzy variables are ignored or the mathematical forms of convex set variables are changed, the reliability results will be distorted. Therefore, in engineering practice, all kinds of uncertain variables must be dealt with comprehensively and objectively. In order to get the correct and credible conclusion of reliability analysis.
【作者單位】： 海軍工程大學艦船高溫結(jié)構(gòu)復合材料研究室;海軍工程大學動力工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(51509254) 海軍工程大學青年基金(HGDQNJJ13013;HGDQNEQJJ15009)
【分類號】：TB114.3

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本文編號：2009858