發(fā)布時(shí)間：2018-06-10 08:28

  本文選題：變化檢測(cè) + 遙感影像　； 參考：《遙感信息》2017年03期

【摘要】：針對(duì)像素級(jí)變化檢測(cè)法中變化閾值的提取不夠自動(dòng)化和準(zhǔn)確化,導(dǎo)致變化檢測(cè)結(jié)果精度不高的問(wèn)題,提出一種利用雙閾值指數(shù)熵的多時(shí)相遙感影像變化檢測(cè)方法。該方法首先采用差值法構(gòu)造2個(gè)時(shí)相遙感影像的差異影像;其次采用雙閾值指數(shù)熵的方法確定差異影像的最佳變化閾值,并將其用于分割差異影像,得到變化區(qū)域。采用客觀評(píng)價(jià)法對(duì)變化檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)定。選擇我國(guó)鄱陽(yáng)湖局部區(qū)域2個(gè)時(shí)相的遙感影像進(jìn)行試驗(yàn),并與基于模糊C均值的變化檢測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比。通過(guò)試驗(yàn),所提出方法變化檢測(cè)精度達(dá)94.22%,是一種有效、可行的變化檢測(cè)方法。
[Abstract]:In order to solve the problem that the extraction of change threshold in pixel level change detection method is not automatic and accurate, so the accuracy of change detection result is not high, a change detection method of multitemporal remote sensing image based on double threshold index entropy is proposed. In this method, the differential image of two temporal remote sensing images is constructed by differential method, and the optimal threshold of difference image is determined by double threshold exponential entropy method, which is used to segment the differential image and obtain the region of change. The accuracy of change detection was evaluated by objective evaluation method. The remote sensing images of two temporal phases in the local area of Poyang Lake in China were selected and compared with the change detection method based on fuzzy C-means. The test results show that the accuracy of the method is 94.22, which is an effective and feasible change detection method.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)國(guó)土資源工程學(xué)院;
【基金】：昆明理工大學(xué)引進(jìn)人才基金項(xiàng)目(KKSY201521040) 云南省教育廳科學(xué)研究基金(2016ZZX051)
【分類號(hào)】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2002587