本文選題：推幀成像 + 圖像匹配�。� 參考：《航天返回與遙感》2017年03期

【摘要】：對(duì)于面陣相機(jī)推幀成像與數(shù)字TDI后處理相結(jié)合的對(duì)地高分辨率遙感新方式,在圖像后處理過程中的幀間匹配步驟占據(jù)了大量運(yùn)算資源與時(shí)間。文章首先簡(jiǎn)要介紹了推幀成像與數(shù)字TDI的應(yīng)用模式,通過分析推幀成像模式下原始圖像序列的空域互相關(guān)特性與圖像匹配機(jī)理,提出了此快速幀間匹配技術(shù),并進(jìn)行了仿真試驗(yàn)。結(jié)果表明應(yīng)用非線性自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的快速幀間匹配技術(shù)可顯著提高數(shù)字TDI后處理的實(shí)時(shí)性,使計(jì)算效率提升達(dá)70%以上,同時(shí)提高匹配精度,減少誤匹配。該技術(shù)泛化力強(qiáng),通用度高,不同地面分辨率、不同軌道高度的空間相機(jī)數(shù)據(jù)均可應(yīng)用該技術(shù)進(jìn)行快速且精確的機(jī)內(nèi)或地面幀間匹配。
[Abstract]:For the new method of high resolution remote sensing based on the combination of push-frame imaging and digital TDI post-processing, the matching step between frames takes up a lot of computing resources and time in the process of image post-processing. In this paper, the application mode of frame push-image and digital TDI is introduced briefly. By analyzing the spatial correlation characteristics and image matching mechanism of the original image sequence in the push-frame imaging mode, this fast frame matching technique is proposed. The simulation test is also carried out. The results show that the fast inter-frame matching technique based on nonlinear autoregressive neural network can significantly improve the real-time performance of digital TDI post-processing, improve the computational efficiency by more than 70%, improve the matching accuracy and reduce the mismatch. The spatial camera data with high generalization, high generality, different ground resolution and different orbit height can be used for fast and accurate intra-computer or inter-ground frame matching.
【作者單位】： 北京空間機(jī)電研究所;中國(guó)空間技術(shù)研究院神舟學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展計(jì)劃(2016YFB0501300,2016YFB0501302)
【分類號(hào)】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 陳茹雯;湛時(shí)時(shí);;基于非線性自回歸時(shí)序模型的振動(dòng)系統(tǒng)辨識(shí)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2016年10期

2 陳茹雯;黃仁;;非線性自回歸時(shí)序模型研究及其預(yù)測(cè)應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2015年09期

3 陶淑蘋;金光;;卷簾快門對(duì)數(shù)字域TDI成像的影響分析[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2015年03期

4 陶淑蘋;金光;曲宏松;張貴祥;;采用卷簾數(shù)字域TDI技術(shù)的CMOS成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];紅外與激光工程;2012年09期

5 陶淑蘋;金光;曲宏松;賀小軍;楊秀彬;;實(shí)現(xiàn)空間高分辨成像的數(shù)字域時(shí)間延遲積分CMOS相機(jī)設(shè)計(jì)及分析[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

6 曲宏松;張葉;金光;;基于數(shù)字域TDI算法改進(jìn)面陣CMOS圖像傳感器功能[J];光學(xué)精密工程;2010年08期

7 劉志勇,黃巧林;CMOS相機(jī)在微小衛(wèi)星上的應(yīng)用[J];航天返回與遙感;2003年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 袁魯山;基于NAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車速預(yù)測(cè)及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2016年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 魏久哲;王小勇;黃長(zhǎng)寧;莊緒霞;;應(yīng)用NAR運(yùn)動(dòng)估計(jì)的序列幀間匹配技術(shù)[J];航天返回與遙感;2017年03期

2 張博銘;蘇曉峰;崔坤;姜婷;;開窗高幀頻下紅外面陣數(shù)字TDI實(shí)現(xiàn)方式研究[J];激光與紅外;2016年10期

3 董龍平;房陳巖;黃小仙;尹達(dá)一;;基于數(shù)字TDI技術(shù)的紫外成像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];紅外;2016年07期

4 張慕威;董峰;;基于FPGA的高靈敏紅外相機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];紅外;2016年04期

5 王征;何云豐;曹小濤;王棟;孔德柱;;基于FPGA的大面陣CMOS相機(jī)高速率電子學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];液晶與顯示;2016年02期

6 袁航飛;郭永飛;曲利新;司國(guó)良;馬天波;;基于地-氣間輻射模型的航天相機(jī)自動(dòng)調(diào)光系統(tǒng)[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2016年02期

7 吳昕;韋成杰;;探討光通訊環(huán)境下限幅器及場(chǎng)強(qiáng)指示電路構(gòu)建思路[J];激光雜志;2015年10期

8 陶淑蘋;鄭曉云;樸永杰;;高分辨率大面陣微型相機(jī)設(shè)計(jì)[J];液晶與顯示;2015年03期

9 鄒堅(jiān);王超;楊偉慶;唐熙文;何建龍;;基于FPGA的面陣CMOS圖像傳感器多模式采集系統(tǒng)[J];光電技術(shù)應(yīng)用;2015年03期

10 劉禹;張赫;;基于ADV212的數(shù)字域TDI圖像壓縮設(shè)計(jì)[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2015年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馮凱;盧建剛;陳金水;;基于最小二乘支持向量機(jī)的MIMO線性參數(shù)變化模型辨識(shí)及預(yù)測(cè)控制[J];化工學(xué)報(bào);2015年01期

2 張瀛;洪珍玉;江巍;;基于RBF網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)信貸規(guī)模穩(wěn)健預(yù)測(cè)[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2014年12期

3 李蘆鈺;牛蕓;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)與小波變換的結(jié)構(gòu)非線性振動(dòng)參數(shù)識(shí)別[J];振動(dòng)與沖擊;2014年18期

4 田中大;高憲文;石彤;;用于混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)的組合核函數(shù)最小二乘支持向量機(jī)[J];物理學(xué)報(bào);2014年16期

5 王磊;謝樹果;蘇東林;王國(guó)玉;;基于時(shí)間序列分析的頻譜異常自主檢測(cè)和穩(wěn)健估計(jì)方法[J];電子學(xué)報(bào);2014年06期

6 李寧洲;馮曉云;;基于灰聚類多子群自適應(yīng)PSO算法的Volterra核辨識(shí)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年06期

7 何俊;陳懷海;賀旭東;;時(shí)間序列模型中的隨機(jī)共振現(xiàn)象[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2014年01期

8 鄧楊;彭志科;楊揚(yáng);張文明;孟光;;基于參數(shù)化時(shí)頻分析的非線性振動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)[J];力學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

9 陳偉;李旭;張為公;;基于時(shí)間序列分析的車載MEMS陀螺儀異常測(cè)量數(shù)據(jù)的辨識(shí)與修正(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2013年02期

10 郭輝;齊梅蘭;劉春光;魏金;;基于FARIMA模型的日流量過程隨機(jī)模擬研究[J];水力發(fā)電學(xué)報(bào);2012年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 楊盼盼;汽車未來行駛車速預(yù)測(cè)[D];重慶大學(xué);2015年

2 宗云鵬;基于嵌入式視覺系統(tǒng)的道路車輛檢測(cè)技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2015年

3 謝浩;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化算法的汽車車速預(yù)測(cè)[D];重慶大學(xué);2014年

4 柯振宇;基于毫米波雷達(dá)的車輛縱向碰撞預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];武漢理工大學(xué);2014年

5 張巖;面向混合動(dòng)力汽車能量管理策略的汽車運(yùn)行工況多尺度預(yù)測(cè)方法[D];吉林大學(xué);2013年

6 潘正;基于路況預(yù)測(cè)的混合動(dòng)力公交車能量管理策略[D];浙江大學(xué);2013年

7 鄧麗君;插電式混合動(dòng)力汽車未來運(yùn)行工況預(yù)測(cè)[D];重慶大學(xué);2012年

8 劉志剛;非參數(shù)回歸的研究及其應(yīng)用[D];溫州大學(xué);2012年

9 蘇靖;車輛主動(dòng)安全中碰撞臨界安全車距算法研究[D];湖南大學(xué);2011年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 段成罡，，顧鐘秀，鄭志航;用基因算法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1996年12期

2 朱良家,董國(guó)華,周宗潭,王正志;本質(zhì)流形上的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)估計(jì)[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

3 施建良,張文軍,余松煜;基于塊合分的運(yùn)動(dòng)估計(jì)及其準(zhǔn)則[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1998年04期

4 吳云;曹志民;唐世偉;;一種基于馬爾科夫鏈模型的運(yùn)動(dòng)估計(jì)新方法[J];光學(xué)儀器;2012年03期

5 鮑欣;應(yīng)用空間加權(quán)方法的二維圖象運(yùn)動(dòng)估計(jì)研究[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1994年01期

6 胡釗政;李娜;談?wù)?;運(yùn)動(dòng)估計(jì)中的一種前處理算法[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年10期

7 劉圣霞;徐騫;崔偉;曹秀嵐;周克印;田裕鵬;;基于隨機(jī)抽樣的快速全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)[J];航空兵器;2010年06期

8 施建良,潘健,余松煜;區(qū)域運(yùn)動(dòng)相關(guān)性的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1998年09期

9 鐘志光,易建強(qiáng),趙冬斌;一種基于點(diǎn)對(duì)的深度和運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法[J];機(jī)器人;2005年02期

10 董理o

本文編號(hào)：1976864