本文選題：激光超聲 + 小波包分解��； 參考：《中國測試》2017年11期

【摘要】：為提供解決航空發(fā)動機原位裂紋的快速檢測方法,得到缺陷深度與特征量之間的關系,使用激光器在一系列不同缺陷深度的航空板上激發(fā)聲表面波,對收集到的信號進行預處理,并提出新的小波包變換能量變化率指標,用于進行缺陷損傷識別。結果表明:反射波信號在S_(80)、S_(81)頻帶上的小波包能量變化率隨缺陷深度的增加呈現(xiàn)增加趨勢,增長幅度分別為96.8%、86.3%;而反射回波在S_(80)、S_(83)頻帶上的小波包能量變化率較為顯著,增長幅度分別為23.8%、80.2%。該分析方法為激光超聲表征表面缺陷提供新的思路,為今后從能量變化率指標分析裂紋深度奠定基礎。
[Abstract]:In order to provide a fast detection method for in-situ cracks in aeroengine and to obtain the relationship between defect depth and characteristic quantity, a laser is used to excite saw on a series of aeronautical plates with different defect depths. The collected signals are preprocessed and a new index of energy change rate of wavelet packet transform is proposed for defect damage identification. The results show that the change rate of wavelet packet energy of the reflected wave signal in the SSP / S / S / S _ 1) frequency band increases with the increase of the depth of the defect, and the amplitude of the increase is 96.8and 86.3respectively, while the rate of energy change of the reflected wave signal is more obvious in the frequency band of S _ S _ T _ 80 / S _ T _ (83). The growth ranges were 23.80.2and 80.2respectively. This analysis method provides a new idea for laser ultrasonic characterization of surface defects and lays a foundation for the analysis of crack depth from the energy change rate index in the future.
【作者單位】： 中北大學計算機與控制工程學院;中北大學電子測試技術重點實驗室;
【分類號】：TB559;V263.6

【相似文獻】

相關期刊論文 前1條

1 薛書文,宗明成,張建新,趙雁,湯慧君;金屬內(nèi)部近表缺陷深度的定量化檢測新方法[J];北方交通大學學報;1998年01期

相關碩士學位論文 前1條

1 王中華;紅外熱波技術缺陷深度計算方法研究及軟件實現(xiàn)[D];首都師范大學;2014年

，

本文編號：1959113