本文選題：高分辨率遙感影像配準(zhǔn) + 降采樣預(yù)匹配　； 參考：《遙感信息》2016年03期

【摘要】：針對多源遙感圖像普遍具有數(shù)據(jù)量大、輻射差異大等特征,而現(xiàn)有的圖像配準(zhǔn)算法無法直接應(yīng)用于遙感圖像自動配準(zhǔn)處理中的問題,綜合考慮控制點的密度和分布,提出了一種高分辨率遙感圖像自動配準(zhǔn)算法。首先,將待配準(zhǔn)圖像和參考圖像降采樣到單機(jī)可以處理的大小,利用尺度不變特征變換(SIFT)算法建立降采樣圖像間的初始匹配;其次,將原始待配準(zhǔn)圖像按照網(wǎng)格分割為子圖像,并利用初始匹配找到每幅子圖像在參考圖像上的對應(yīng)子圖像;再次,利用SIFT和極大穩(wěn)定區(qū)域(MSER)特征點的空間互補(bǔ)性,在每一對子圖像上提取大量特征點;最后,利用隨機(jī)采樣一致性(RANSAC)算法剔除誤配后,采用基于最大團(tuán)問題的貪心法進(jìn)行控制點均勻化處理,進(jìn)一步剔除冗余的控制點。與現(xiàn)有的基于SIFT特征和基于灰度的遙感圖像配準(zhǔn)算法相比,本算法在配準(zhǔn)精度和控制點的分布均勻度等方面具有優(yōu)越性。
[Abstract]:Multi-source remote sensing images generally have the characteristics of large amount of data and large difference of radiation, but the existing image registration algorithms can not be directly applied to the problems of automatic registration of remote sensing images. The density and distribution of control points are considered synthetically. An automatic registration algorithm for high resolution remote sensing images is proposed. First of all, the original image and reference image are de-sampled to the size that can be processed by a single machine, and the initial matching between the subsampled images is established by using the scale-invariant feature transform (sift) algorithm. Secondly, the original image is segmented into sub-images according to the grid. Using the initial matching to find the corresponding sub-image of each sub-image on the reference image; thirdly, using the spatial complementarity of the SIFT and the maximum stable region) feature points, extracting a large number of feature points on each pair of sub-images; finally, The random sampling consistency algorithm is used to eliminate the mismatch, then the greedy method based on the maximum cluster problem is used to homogenize the control points, and the redundant control points are further eliminated. Compared with the existing remote sensing image registration algorithms based on SIFT features and gray level, this algorithm has advantages in registration accuracy and distribution uniformity of control points.
【作者單位】： 青海省第二測繪院;中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41301499)
【分類號】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1954246