本文選題：系統(tǒng)布置設計 + 遺傳算法　； 參考：《現(xiàn)代制造工程》2017年11期

【摘要】：現(xiàn)有的車間布局規(guī)劃大都基于物流成本最小化建立目標函數(shù),從人因工程學的角度,建立了一個考慮作業(yè)人員勞動強度的目標函數(shù)。同時運用系統(tǒng)布置設計(SLP)與遺傳算法(GA)相結合的GA-SLP方法進行車間布局規(guī)劃研究,并使用Matlab軟件對模型進行求解,彌補了傳統(tǒng)SLP方法迭代時間長、易受主觀思想影響的不足,又能快速獲得最優(yōu)解。通過對某汽車配件生產(chǎn)企業(yè)的案例實施,達到了物流成本最小和勞動強度指數(shù)最低的目標,結果表明該方法能夠獲得最優(yōu)的車間布局。
[Abstract]:Most of the existing workshop layout planning is based on the minimization of logistics costs to establish an objective function, from the point of view of human engineering, an objective function considering the labor intensity of operators is established. At the same time, the GA-SLP method combining system layout design with genetic algorithm (GA) is used to study workshop layout planning, and Matlab software is used to solve the model, which makes up for the disadvantages of traditional SLP method, which is long iterative time and easy to be influenced by subjective ideas. The optimal solution can be obtained quickly. Through the implementation of an automobile parts manufacturing enterprise, the objectives of minimum logistics cost and lowest labor intensity index are achieved. The results show that the method can obtain the optimal workshop layout.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學;
【分類號】：TB491;TP18

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本文編號：1950535