本文選題：多時相 + 相對輻射校正　； 參考：《國土資源遙感》2017年01期

【摘要】：多時相遙感影像間的相對輻射歸一化是進(jìn)行遙感動態(tài)監(jiān)測的前提。偽不變特征(pseudo-invariant feature,PIF)相對輻射校正法的校正效果在很大程度上取決于PIF點(diǎn)的選取。普通人工選點(diǎn)方法具有主觀性強(qiáng)、選點(diǎn)數(shù)量及質(zhì)量有限等缺陷。為解決上述問題,首先對2期TM影像進(jìn)行精確幾何糾正與配準(zhǔn);然后利用波段比值運(yùn)算與PIF質(zhì)量控制相結(jié)合的方法逐步細(xì)化PIF,以提高PIF的選取質(zhì)量,降低其選取的主觀性,并利用與對應(yīng)樣本點(diǎn)各波段的相關(guān)系數(shù)評價所選點(diǎn)的質(zhì)量;最后利用所選取的合格PIF點(diǎn),通過最小二乘回歸分析獲取增益與偏移量,并對2個時相的TM影像進(jìn)行相對輻射校正。對校正前、后典型地物波譜曲線、均方根誤差、歸一化植被指數(shù)(normaliged difference vegetation index,NDVI)統(tǒng)計(jì)量等進(jìn)行分析的結(jié)果表明,校正效果比較理想。
[Abstract]:The normalization of relative radiation between multitemporal remote sensing images is the premise of remote sensing dynamic monitoring. The correction effect of pseudo-invariant feature PIF relative radiometric correction depends to a great extent on the selection of PIF points. The common manual selection method has some defects, such as strong subjectivity, limited quantity and quality. In order to solve the above problems, the two periods of TM images are corrected and registered accurately, and then the method of combining band ratio operation with PIF quality control is used to refine the PIF gradually, so as to improve the selection quality of PIF and reduce the subjectivity of PIF selection. The quality of the selected points is evaluated by using the correlation coefficients of each band of the corresponding sample points, and the gain and offset are obtained by least square regression analysis using the selected qualified PIF points, and the relative radiometric correction of the TM images of two phases is carried out. The results of the analysis of the spectral curves of typical ground objects, root mean square error and normalized vegetation index (NDVI) statistics before and after correction show that the correction effect is satisfactory.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(北京);
【分類號】：P237;TP751

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本文編號：1947002