本文選題：空調 + 使用可靠度��； 參考：《南昌大學學報(理科版)》2017年01期

【摘要】：中國大陸幅員遼闊,分布在不同地理區(qū)域的空調產品具有不同的使用可靠性。提出了基于使用可靠性的分區(qū)保修期制定方法,以更好地實現企業(yè)和顧客的雙贏:首先,根據空調故障判定標準以及時間濃縮的方法對空調售后故障數據進行處理,運用指數分布模型的極大似然估計方法預測分布在不同省域的空調使用可靠度;其次,通過最優(yōu)保修期求解模型分別求出各省級區(qū)劃單位的保修期,定量揭示地理區(qū)域對空調使用可靠度和保修期的影響程度;以此為基礎,利用模糊C均值聚類法對各省級區(qū)劃單位的保修期進行聚類分析,提出一區(qū)一策的保修期制定建議;最后,以某企業(yè)分布于中國大陸南方區(qū)域的13個省域的某型空調為研究對象,驗證了所提出方法的有效性。研究成果對冰箱、洗衣機和熱水器等類似家電產品使用可靠度的預測和保修策略的制定也具有較好的參考價值。
[Abstract]:China has a vast territory and has different reliability of air-conditioning products distributed in different geographical areas. In order to realize the win-win situation between the enterprise and the customer, a method based on the use reliability is put forward. Firstly, according to the criterion of air conditioning fault determination and the method of time concentration, the after-sale fault data of air conditioning is processed. The maximum likelihood estimation method of exponential distribution model is used to predict the operational reliability of air conditioners distributed in different provinces. The paper reveals quantitatively the influence of geographical area on the reliability and warranty period of air conditioning, on the basis of this, using fuzzy C-means clustering method to cluster analysis of the warranty period of each provincial regionalization unit, puts forward some suggestions for making warranty period of one area and one policy. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by taking a certain type of air conditioning system in 13 provinces located in the southern region of mainland of China as the research object. The research results also have a good reference value for the prediction of reliability of refrigerators, washing machines and water heaters, and the formulation of warranty strategies for similar household appliances such as refrigerators, washing machines and water heaters.
【作者單位】： 南昌大學機電工程學院;南昌航空大學經濟管理學院;珠海格力電器股份有限公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71461020) 廣東省科技廳產學研合作項目(2012B091100175) 江西省教育廳科學技術研究項目(11686)
【分類號】：F426.6;TB657.2

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本文編號：1892228