本文選題：空調(diào) + 使用可靠度　； 參考：《南昌大學(xué)學(xué)報(理科版)》2017年01期

【摘要】：中國大陸幅員遼闊,分布在不同地理區(qū)域的空調(diào)產(chǎn)品具有不同的使用可靠性。提出了基于使用可靠性的分區(qū)保修期制定方法,以更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)和顧客的雙贏:首先,根據(jù)空調(diào)故障判定標(biāo)準(zhǔn)以及時間濃縮的方法對空調(diào)售后故障數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,運(yùn)用指數(shù)分布模型的極大似然估計方法預(yù)測分布在不同省域的空調(diào)使用可靠度;其次,通過最優(yōu)保修期求解模型分別求出各省級區(qū)劃單位的保修期,定量揭示地理區(qū)域?qū)照{(diào)使用可靠度和保修期的影響程度;以此為基礎(chǔ),利用模糊C均值聚類法對各省級區(qū)劃單位的保修期進(jìn)行聚類分析,提出一區(qū)一策的保修期制定建議;最后,以某企業(yè)分布于中國大陸南方區(qū)域的13個省域的某型空調(diào)為研究對象,驗證了所提出方法的有效性。研究成果對冰箱、洗衣機(jī)和熱水器等類似家電產(chǎn)品使用可靠度的預(yù)測和保修策略的制定也具有較好的參考價值。
[Abstract]:China has a vast territory and has different reliability of air-conditioning products distributed in different geographical areas. In order to realize the win-win situation between the enterprise and the customer, a method based on the use reliability is put forward. Firstly, according to the criterion of air conditioning fault determination and the method of time concentration, the after-sale fault data of air conditioning is processed. The maximum likelihood estimation method of exponential distribution model is used to predict the operational reliability of air conditioners distributed in different provinces. The paper reveals quantitatively the influence of geographical area on the reliability and warranty period of air conditioning, on the basis of this, using fuzzy C-means clustering method to cluster analysis of the warranty period of each provincial regionalization unit, puts forward some suggestions for making warranty period of one area and one policy. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by taking a certain type of air conditioning system in 13 provinces located in the southern region of mainland of China as the research object. The research results also have a good reference value for the prediction of reliability of refrigerators, washing machines and water heaters, and the formulation of warranty strategies for similar household appliances such as refrigerators, washing machines and water heaters.
【作者單位】： 南昌大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;南昌航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;珠海格力電器股份有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71461020) 廣東省科技廳產(chǎn)學(xué)研合作項目(2012B091100175) 江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目(11686)
【分類號】：F426.6;TB657.2

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉有香;淺談空調(diào)設(shè)計與安裝中存在的問題及改進(jìn)措施[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2000年05期

2 ;艾默生杯第六屆數(shù)碼渦旋中央空調(diào)設(shè)計應(yīng)用大賽頒獎大會[J];制冷技術(shù);2008年04期

3 袁德創(chuàng);;關(guān)于空調(diào)的結(jié)構(gòu)、性能、特點(diǎn)的研究[J];科技視界;2014年18期

4 沈家水;;日本空調(diào)情況介紹[J];制冷;1985年04期

5 徐清榮;低濕空調(diào)設(shè)計方案探討[J];玻璃纖維;2001年01期

6 ;《制冷與空調(diào)》2010年文章總目錄[J];制冷與空調(diào);2010年06期

7 ;《制冷》2002年總目錄[J];制冷;2002年04期

8 徐青,屈睿瑰;空調(diào)設(shè)計用室外溫度參數(shù)變化規(guī)律研究與分析[J];制冷與空調(diào)(四川);2004年04期

9 秦錦銘;;談高層建筑空調(diào)設(shè)計中幾個有爭議的問題[J];制冷;1990年03期

10 陳憲,關(guān)慧英;談醫(yī)藥工業(yè)空調(diào)設(shè)計中的某些特殊性[J];太原理工大學(xué)學(xué)報;1998年05期

相關(guān)會議論文 前2條

1 袁金;韓禮斌;;高效節(jié)能環(huán)保空調(diào)設(shè)計方法[A];中國制冷學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

2 ;美的第十一屆MDV中央空調(diào)設(shè)計應(yīng)用大賽[A];浙江制冷（2013年第01期總第102期）[C];2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 楊興臻;基于Xtion傳感器的空調(diào)跟蹤送風(fēng)設(shè)計[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

2 蘇坤燁;分布式獨(dú)立光伏空調(diào)系統(tǒng)性能及部件匹配特性研究[D];云南師范大學(xué);2016年

，

本文編號：1892228