發(fā)布時間：2018-05-09 06:18

  本文選題：穩(wěn)健性評價 + 隨機不確定性　； 參考：《機械科學(xué)與技術(shù)》2017年06期

【摘要】：在隨機不確定性和認(rèn)知不確定性信息混合并存的產(chǎn)品穩(wěn)健設(shè)計中,現(xiàn)有的基于概率理論、模糊集理論、區(qū)間理論等建立的質(zhì)量穩(wěn)健性度量指標(biāo)適用性受到限制。針對此問題,將各類不確定性在證據(jù)理論的統(tǒng)一框架下表征和處理,構(gòu)建了產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)的證據(jù)理論模型和不確定性量化傳遞方法,從隨機不確定性和認(rèn)知不確定性兩個維度提出了產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)健性的評價指標(biāo)和評價方法。實例仿真表明,該方法可克服現(xiàn)有方法的不足,對產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)健性的評價更加全面、合理。
[Abstract]:In the product robust design with mixed information of stochastic uncertainty and cognitive uncertainty, the applicability of the existing quality robustness metrics based on probability theory, fuzzy set theory and interval theory is limited. In order to solve this problem, various kinds of uncertainties are represented and dealt with under the unified framework of evidence theory, and the evidence theory model and uncertainty quantification transfer method of product quality index are constructed. The evaluation index and evaluation method of product quality robustness are put forward from two dimensions of stochastic uncertainty and cognitive uncertainty. The simulation results show that the method can overcome the shortcomings of the existing methods, and the evaluation of product quality robustness is more comprehensive and reasonable.
【作者單位】： 中國工程物理研究院電子工程研究所;長沙學(xué)院機電工程系;
【基金】：中國人民解放軍總裝備部技術(shù)基礎(chǔ)項目(2015zk1.2) 中國工程物理研究院科學(xué)技術(shù)發(fā)展基金項目(2014B0403063)資助
【分類號】：TB114

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本文編號：1864929