本文選題：高分辨率 + 遙感影像��； 參考：《電子測量與儀器學報》2017年10期

【摘要】：隨著遙感影像空間分辨率的不斷提高,由于陰影導致的弱邊緣及虛假邊緣等對于準確定位對象邊緣所造成的干擾也更加突出。在傳統(tǒng)的影像分割中進一步引入陰影補償策略,在之前所提出的WJSEG算法基礎(chǔ)上,通過將陰影視為出界點并利用卡方變換進行陰影識別,提出了一種結(jié)合陰影補償?shù)某鞘袌鼍案叻直媛蔬b感影像分割算法SWJSEG。實驗表明,該方法能夠有效應(yīng)對陰影造成的干擾,有助于更加準確地定位對象邊緣,使影像分割的精度及可靠性顯著提高。
[Abstract]:With the continuous improvement of spatial resolution of remote sensing image, the interference caused by the weak edge and false edge caused by shadow to accurately locate the object edge is more prominent. Shadow compensation strategy is further introduced into traditional image segmentation. On the basis of the previous WJSEG algorithm, the shadow is regarded as the outbound point and the chi-square transform is used to recognize the shadow. A high resolution remote sensing image segmentation algorithm SWJSEG based on shadow compensation is proposed in this paper. Experiments show that the proposed method can effectively deal with the interference caused by shadow, and is helpful to locate the edge of object more accurately, and to improve the accuracy and reliability of image segmentation.
【作者單位】： 南京信息工程大學江蘇省氣象探測與信息處理重點實驗室;河海大學計算機與信息學院;鹽城師范學院信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61601229) 江蘇省自然科學基金(BK20160966) 江蘇省高校自然科學基金(16KJB510022) 江蘇高校優(yōu)勢學科Ⅱ期建設(shè)工程資助項目
【分類號】：TP751

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本文編號：1853697