本文選題：高分辨率 + 遙感影像��； 參考：《電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)》2017年10期

【摘要】：隨著遙感影像空間分辨率的不斷提高,由于陰影導(dǎo)致的弱邊緣及虛假邊緣等對(duì)于準(zhǔn)確定位對(duì)象邊緣所造成的干擾也更加突出。在傳統(tǒng)的影像分割中進(jìn)一步引入陰影補(bǔ)償策略,在之前所提出的WJSEG算法基礎(chǔ)上,通過(guò)將陰影視為出界點(diǎn)并利用卡方變換進(jìn)行陰影識(shí)別,提出了一種結(jié)合陰影補(bǔ)償?shù)某鞘袌?chǎng)景高分辨率遙感影像分割算法SWJSEG。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠有效應(yīng)對(duì)陰影造成的干擾,有助于更加準(zhǔn)確地定位對(duì)象邊緣,使影像分割的精度及可靠性顯著提高。
[Abstract]:With the continuous improvement of spatial resolution of remote sensing image, the interference caused by the weak edge and false edge caused by shadow to accurately locate the object edge is more prominent. Shadow compensation strategy is further introduced into traditional image segmentation. On the basis of the previous WJSEG algorithm, the shadow is regarded as the outbound point and the chi-square transform is used to recognize the shadow. A high resolution remote sensing image segmentation algorithm SWJSEG based on shadow compensation is proposed in this paper. Experiments show that the proposed method can effectively deal with the interference caused by shadow, and is helpful to locate the edge of object more accurately, and to improve the accuracy and reliability of image segmentation.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;鹽城師范學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61601229) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20160966) 江蘇省高校自然科學(xué)基金(16KJB510022) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科Ⅱ期建設(shè)工程資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP751

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