本文選題：泥石流 + 模糊數(shù)學(xué)��； 參考：《自然災(zāi)害學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：以四川省汶川縣為典型研究區(qū),采用GIS技術(shù)與層次分析法、模糊數(shù)學(xué)等數(shù)學(xué)模型相結(jié)合的方法,進(jìn)行了泥石流敏感性評(píng)價(jià)研究。選取流域高差、溝壑密度、溝道坡度、主溝縱比降、崩滑體核密度強(qiáng)度、年最大日降雨量等6個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)因子,構(gòu)建了泥石流敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。采用模糊綜合評(píng)判法對(duì)汶川縣160條泥石流的敏感性進(jìn)行了評(píng)價(jià),利用ARCGIS空間分析功能求出了每個(gè)因子對(duì)上一級(jí)的隸屬度圖層。最后,根據(jù)最大隸屬度原則,選取每個(gè)流域上泥石流的敏感性隸屬度的最大值作為該流域單元泥石流的敏感性等級(jí)。檢驗(yàn)分析表明,評(píng)價(jià)的泥石流敏感性空間分布與實(shí)際調(diào)查結(jié)果較為吻合。
[Abstract]:Taking Wenchuan County in Sichuan Province as a typical research area, the sensitivity evaluation of debris flow was studied by using the methods of GIS and AHP, fuzzy mathematics and other mathematical models. The evaluation index system of debris flow sensitivity was constructed by selecting six indexes, such as watershed height difference, gully density, channel slope, main trench longitudinal ratio decline, density intensity of collapse and slip body, annual maximum daily rainfall, as evaluation factors. The sensitivity of 160 debris flows in Wenchuan County was evaluated by fuzzy comprehensive evaluation method, and the subordination layer of each factor to the upper level was obtained by using ARCGIS spatial analysis function. Finally, according to the principle of maximum membership, the maximum sensitivity of debris flow in each watershed is selected as the sensitivity grade of debris flow. The results of test and analysis show that the spatial distribution of debris flow sensitivity is in good agreement with the actual investigation results.
【作者單位】： 成都理工大學(xué)地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護(hù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【基金】：科技部科技基礎(chǔ)性專項(xiàng)課題(2011FY110100) 中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局項(xiàng)目(12120113009900) 國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(SKLGP2012Z002)~~
【分類號(hào)】：P642.23

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