基于最大類間方差法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的遙感圖像潮溝提取方法
本文選題:潮溝 + 九段沙。 參考:《上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期
【摘要】:潮溝作為潮灘的主要地貌類型之一,以長(zhǎng)江口九段沙為研究對(duì)象,利用2015年2月15日獲取的Landsat 8分辨率為15 m的全色波段遙感數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,選取了3條發(fā)育不同的潮溝。首先利用頂帽變換來消除直接利用最大類間方差法對(duì)圖像亮度背景不均勻不能準(zhǔn)確分割的問題,然后通過最大類間方差法找到一個(gè)最佳的閾值使潮溝和背景之間方差最大,得到二值化圖像;接著通過形態(tài)膨脹對(duì)斷裂的潮溝進(jìn)行連接,并用形態(tài)去除方法剔除非目標(biāo);最后對(duì)潮溝進(jìn)行骨架化提取和去除短枝處理,得到完整的潮溝信息骨架圖。采用視覺分析和定量分析對(duì)提取的潮溝信息進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,最大類間方差法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的結(jié)合對(duì)潮溝信息提取有較好的效果,平均準(zhǔn)確度達(dá)到93.0%,遺漏誤差和冗余誤差分別為7.0%和0.5%。
[Abstract]:Tidal trench is one of the main landform types of tidal flat. Taking Jiuduansha in the Changjiang Estuary as the research object, using the panchromatic remote sensing data of Landsat 8 with a resolution of 15 m obtained on February 15, 2015 as the data source, three tidal trenches with different development are selected. First, the top cap transform is used to eliminate the problem that the maximum inter-class variance method is directly used to segment inaccurately the brightness background of the image, and then the maximum inter-cluster variance method is used to find an optimal threshold to make the variance between the tidal trench and the background maximum. The binary image is obtained; then the tidal trench is connected by morphological expansion, and the non-target is eliminated by the method of morphological removal. Finally, the complete information skeleton map of the tidal channel is obtained by skeleton extraction and short branch removal. Visual analysis and quantitative analysis were used to evaluate the accuracy of the extracted tidal channel information. The results showed that the maximum inter-class variance method combined with mathematical morphology had a good effect on tidal channel information extraction, with an average accuracy of 93.0, omission error of 7.0% and redundancy error of 0.5%.
【作者單位】: 上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院;遠(yuǎn)洋漁業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201211009)
【分類號(hào)】:TP751
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,本文編號(hào):1806918
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