2001—2014年間黃土高原植被覆蓋狀態(tài)時(shí)空演變分析
本文選題:黃土高原 + 遙感; 參考:《國土資源遙感》2017年01期
【摘要】:黃土高原植被覆蓋狀態(tài)的時(shí)空變化對于該地區(qū)植被恢復(fù)具有重要意義;2001—2014年間黃土高原地區(qū)MODIS-EVI2時(shí)序數(shù)據(jù),建立2個(gè)反映植被覆蓋狀態(tài)的指標(biāo):植被覆蓋強(qiáng)度與植被時(shí)間覆蓋度。采用趨勢分析以及突變點(diǎn)檢測方法,得到近14 a間黃土高原植被覆蓋狀態(tài)的時(shí)空演變特征。研究結(jié)果表明:1黃土高原植被覆蓋狀態(tài)整體呈從西北到東南遞增的分布特點(diǎn),整個(gè)區(qū)域內(nèi)近10 a間的植被覆蓋狀態(tài)增長速度相較于1982—2006年間明顯增快;2研究區(qū)內(nèi)多年植被覆蓋強(qiáng)度與植被時(shí)間覆蓋度呈正趨勢變化的面積分別占整個(gè)研究區(qū)面積的43.04%和32.57%,發(fā)生變化的年份多集中于2006—2007年與2011—2012年;而多年植被覆蓋強(qiáng)度與植被時(shí)間覆蓋度呈負(fù)趨勢變化的面積分別占整個(gè)研究區(qū)面積的2.92%與5.86%,發(fā)生變化區(qū)域多分布于農(nóng)業(yè)種植區(qū)。研究有效證明了近年來退耕還林/防風(fēng)固沙政策已取得了明顯效果。
[Abstract]:The temporal and spatial variation of vegetation cover in Loess Plateau is of great significance to vegetation restoration in this area. Based on the MODIS-EVI2 time series data from 2001 to 2014 in the Loess Plateau, two indexes were established to reflect the vegetation coverage: the vegetation coverage intensity and the vegetation time coverage. The temporal and spatial evolution characteristics of vegetation cover state in the Loess Plateau during the past 14 years were obtained by using trend analysis and abrupt change point detection method. The results show that the vegetation coverage in the Loess Plateau is increasing gradually from northwest to southeast. The growth rate of vegetation cover status in the whole region in the past 10 years is significantly higher than that in 1982-2006 in the study area. The area with positive trend of vegetation cover intensity and vegetation time coverage in the study area accounts for the whole study area, respectively. 43.04% of the area and 32.57% of the area, most of the changes occurred in 2006-2007 and 2011-2012; The area with negative trend of vegetation cover intensity and vegetation time coverage accounted for 2.92% and 5.86% of the total area of the study area respectively. The results show that the policy of returning cropland to forest / preventing wind and sand has achieved obvious effect in recent years.
【作者單位】: 福州大學(xué)地理空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“抗干擾的農(nóng)作物種植模式自動提取方法”(編號:41471362)資助
【分類號】:Q948;TP79
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本文編號:1794859
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