本文選題：隧道爆破 + 微差識別�。� 參考：《工業(yè)安全與環(huán)�！�2017年09期

【摘要】：微差爆破延時的識別是爆破方案調(diào)整和優(yōu)化的重要依據(jù)。采用HHT和分形組合方法對實際隧道工程采集到的爆破振動信號進行了分析。利用HHT變換中的EMD(Empirical Mode Decomposition)分解對采集到的典型爆破振動信號分解為12個imf(Intrinsic Mode Function)分量。通過分形盒維數(shù)算法,計算得到原信號及其各imf分量的分形盒維數(shù)值和自相似性因子值,并確定imf 4分量為信號的主分量。對其進行HHT變換取模,準(zhǔn)確識別了微差爆破雷管實際延期時間。分析結(jié)果表明,HHT和分形組合方法對于微差爆破延時的識別可靠,精度高。
[Abstract]:The identification of millisecond delay is an important basis for the adjustment and optimization of blasting scheme. The blasting vibration signals collected from actual tunnel engineering are analyzed by HHT and fractal method. The EMD(Empirical Mode decomposition in HHT transform is used to decompose the typical blasting vibration signal into 12 imf(Intrinsic Mode function components. The fractal box-dimension values and self-similarity factor values of the original signal and its imf components are calculated by the fractal box dimension algorithm, and the imf _ 4 component is determined as the principal component of the signal. The actual delay time of millisecond blasting detonator is accurately identified by HHT variation. The results show that the combined method of HHT and fractal is reliable and accurate in identifying delay of millisecond blasting.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)力學(xué)與建筑工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(51274203)
【分類號】：U455.6

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本文編號：1790596