本文選題：InSAR + 相位解纏��； 參考：《山東科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：相位解纏是InSAR技術(shù)中的關(guān)鍵一步,也是InSAR技術(shù)研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。在礦區(qū)沉降監(jiān)測(cè)時(shí)由于圖像噪聲、欠采樣等原因,會(huì)導(dǎo)致相位解纏結(jié)果精度不高,甚至?xí)绊慖nSAR礦區(qū)沉降監(jiān)測(cè)結(jié)果的可靠性。本文針對(duì)礦區(qū)大量級(jí)地面沉降,重點(diǎn)研究了 InSAR礦區(qū)沉降監(jiān)測(cè)中的相位解纏算法,主要研究工作如下:1)詳細(xì)介紹了 Goldstein枝切法、質(zhì)量指導(dǎo)法、最小二乘法、網(wǎng)絡(luò)流法等算法的基本原理,并通過模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行相位解纏實(shí)驗(yàn),分析總結(jié)常見的解纏方法在礦區(qū)相位解纏中的優(yōu)劣,并總結(jié)了各類方法所適用的場(chǎng)合。2)針對(duì)Goldstein算法解纏過程中出現(xiàn)的“孤島”現(xiàn)象,提出一種改進(jìn)的優(yōu)化枝切線設(shè)置的枝切法。改進(jìn)算法中引入了偽相干系數(shù)圖作為質(zhì)量圖,對(duì)枝切線重新組合優(yōu)化,充分考慮了殘差點(diǎn)的質(zhì)量。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,改進(jìn)的優(yōu)化枝切線方法能夠有效減少“孤島”現(xiàn)象,提高枝切法的解纏精度和可靠性。3)針對(duì)InSAR監(jiān)測(cè)中大沉降區(qū)域(不連續(xù)區(qū)域)無法準(zhǔn)確解纏的問題,提出一種基于GVF-Snake (梯度矢量流模型)邊界檢測(cè)的相位解纏算法。算法首先使用GVF-Snake模型對(duì)不連續(xù)區(qū)域條紋邊界檢測(cè),然后在檢測(cè)條紋內(nèi)計(jì)算相位躍變數(shù),最后通過原始纏繞相位加減2π乘以相位躍變數(shù)實(shí)現(xiàn)相位解纏。分別利用干涉條紋清晰可見、模糊間斷和混淆不清三種不同情況下的礦區(qū)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析論證,證明該方法能夠解決高噪聲下大沉降區(qū)域無法準(zhǔn)確解纏的問題,進(jìn)而可提高InSAR礦區(qū)沉降監(jiān)測(cè)的可靠性。4)針對(duì)InSAR礦區(qū)沉降精細(xì)化監(jiān)測(cè)的需求,利用C++和C#混合編程語(yǔ)言開發(fā)了一套InSAR礦區(qū)沉降監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng),并集成了部分研發(fā)的相位解纏算法。
[Abstract]:In this paper , the principle of phase disentanglement is studied by using GVF - Snake model .

【學(xué)位授予單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TD327;P642.26

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1784373