本文選題：包裝機械 + 故障元��； 參考：《溫州大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著現(xiàn)代工業(yè)和信息科技的迅猛發(fā)展,如何通過大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術制定合理、系統(tǒng)的診斷策略,利用有限資源準確快速地對包裝生產(chǎn)線故障進行診斷,減少停工損失,是近年來學術界和工業(yè)界研究的一個熱點課題。包裝生產(chǎn)線結(jié)構(gòu)復雜,目前針對設備的故障診斷方法存在以下問題:①沒有從運行狀態(tài)數(shù)據(jù)出發(fā),對設備的各個部件的運行狀態(tài)進行分析;②技術門檻高,維護成本高。為此,本文提出了基于運行狀態(tài)數(shù)據(jù)的包裝生產(chǎn)線在線故障診斷方法。論文主要研究的內(nèi)容如下:(1)闡述了包裝機械故障診斷方法研究的背景意義,首先介紹了包裝機械的應用前景,對故障診斷方法的研究現(xiàn)狀進行了分析,并提出現(xiàn)有研究的不足。(2)介紹了高速上袋機的結(jié)構(gòu)和工作原理,并從功能角度將上袋機分解成若干個子系統(tǒng)。其次,根據(jù)故障統(tǒng)計數(shù)據(jù),即靜態(tài)狀態(tài)數(shù)據(jù),對高速上袋機進行了故障類型及其影響分析。最后,通過危害度分析法求出影響上袋機穩(wěn)定運行的關鍵子系統(tǒng)。(3)定義了狀態(tài)數(shù)據(jù)并將其分類,設計氣缸(開關類)動態(tài)狀態(tài)數(shù)據(jù)和伺服(數(shù)據(jù)類)動態(tài)狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集裝置。(4)提出了三種故障信息元:過去型故障元,即時型故障元,預測型故障元。針對故障元的三要素:故障名稱、故障特征、特征值這三要素建立基于三者關系的故障診斷模型。(5)以伺服子系統(tǒng)為例,講訴故障診斷模型如何通過專家系統(tǒng)實現(xiàn)。
[Abstract]:With the rapid development of modern industry and information technology, how to make rational and systematic diagnosis strategy through new generation information technology such as big data, cloud computing, and use limited resources to accurately and quickly diagnose the fault of packaging production line,In recent years, reducing shutdown loss is a hot topic in academia and industry.The structure of the packaging production line is complex. The following problems exist in the fault diagnosis method of the equipment at present: 1. Without proceeding from the operation state data, the technical threshold is high and the maintenance cost is high for the analysis of the operation state of each component of the equipment.Therefore, an online fault diagnosis method for packaging production line based on running state data is proposed in this paper.The main contents of this paper are as follows: (1) the background significance of the research on packaging machinery fault diagnosis method is expounded. Firstly, the application prospect of packaging machinery is introduced, and the research status of fault diagnosis method is analyzed.The paper introduces the structure and working principle of the high speed bagging machine, and decomposes the bagging machine into several subsystems from the point of view of function.Secondly, according to the statistical data of the fault, that is, the static state data, the fault type and its influence on the high speed bagging machine are analyzed.At last, the critical subsystem of affecting the stable operation of the upper bagging machine is calculated by the hazard analysis method.) the state data is defined and classified.This paper presents three kinds of fault information elements: past fault element, instant fault element and predictive fault element, which are used to design dynamic state data of cylinder (switch class) and servo (data class).Aiming at the three elements of fault element: fault name, fault feature and eigenvalue, a fault diagnosis model based on the relationship between them is established. Taking servo subsystem as an example, how to realize the fault diagnosis model by expert system is discussed.
【學位授予單位】：溫州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TB48

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張翔翔;湯岳斌;孫孟園;;基于失效建模和分解重構(gòu)的工控系統(tǒng)可靠性評估[J];現(xiàn)代制造技術與裝備;2017年01期

2 劉璐潔;符楊;馬世偉;許偉欣;;基于可靠性和維修優(yōu)先級的海上風電機組預防性維護策略優(yōu)化[J];中國電機工程學報;2016年21期

3 焦衛(wèi)東;蔣永華;施繼忠;王曉燕;;一種旋轉(zhuǎn)機械系統(tǒng)耦合故障診斷的新方法[J];儀器儀表學報;2016年07期

4 岳藝;;食品包裝機械的自動化控制[J];輕工科技;2016年01期

5 賴一楠;王國彪;;機械工程學科可靠性領域自然科學基金資助情況分析[J];中國科學基金;2016年01期

6 羅少鋒;劉振華;閆濟軍;董超;;對軍用包裝機械建設發(fā)展的思考[J];包裝工程;2015年07期

7 張曙;;工業(yè)4.0和智能制造[J];機械設計與制造工程;2014年08期

8 吳志寰;;我國食品和包裝機械的技術創(chuàng)新[J];中國包裝工業(yè);2014年12期

9 戴鐵軍;高新昕;;包裝工業(yè)可持續(xù)發(fā)展與循環(huán)經(jīng)濟[J];生態(tài)經(jīng)濟;2014年02期

10 柳劍;張根保;李冬英;李岳;錢寶明;;基于脆性理論的多狀態(tài)制造系統(tǒng)可靠性分析[J];計算機集成制造系統(tǒng);2014年01期

相關博士學位論文 前2條

1 侯文瑞;有限時間區(qū)間內(nèi)制造系統(tǒng)預防性機會維護策略研究[D];上海交通大學;2014年

2 周曉軍;生產(chǎn)系統(tǒng)智能維護決策及優(yōu)化技術研究[D];上海交通大學;2006年

相關碩士學位論文 前3條

1 李俊瑤;交流電機電流特征分析與健康感知系統(tǒng)實現(xiàn)[D];國防科學技術大學;2013年

2 孟令立;模塊化包裝機械的設計仿真與優(yōu)化研究[D];天津大學;2012年

3 趙曉麗;粉粒制袋—充填—封口包裝虛擬樣機設計及工藝參數(shù)的試驗研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2006年

，

本文編號：1765988