本文選題：白刺包 + GF-數(shù)據(jù)��； 參考：《國土資源遙感》2017年01期

【摘要】：以甘肅民勤縣的白刺包為主要研究對象,采用冬季過境的高分二號(GF-2)數(shù)據(jù),結(jié)合影像的最小值差值+最大值差值紋理信息、白刺包長寬比與面積等幾何特性,利用多尺度分割、面向?qū)ο蠓诸惡烷撝堤崛〉确椒ㄟM行白刺包的定量提取。研究結(jié)果表明:在白刺包的空間位置提取方面,精度達到94%,滿足研究要求;而在提取面積方面,與實際面積的線性回歸系數(shù)(R2)為0.77,均方根誤差(RMSE)為5.77,雖然精度尚可,但仍然有進一步提高的必要。
[Abstract]:Taking the Spurs bag in Minqin County, Gansu Province as the main research object, using the GF-2 data of winter transit, combining with the texture information of the minimum difference value and the maximum difference value of the image, the aspect ratio and area of the Spurs bag are segmented by multi-scale segmentation.Object-oriented classification and threshold extraction are used for quantitative extraction of Spurs.The results show that the accuracy of the extraction of the spatial position of the Spurs bag is 94, which meets the requirements of the research, while the linear regression coefficient (R2) with the actual area is 0.77, and the root mean square error (RMSE) is 5.77, although the accuracy is fair.But there is still a need for further improvement.
【作者單位】： 中國林業(yè)科學研究院資源信息研究所;內(nèi)蒙古自治區(qū)林業(yè)科學研究院;
【基金】：國防科工委重大專項項目“高分辨率對地觀測系統(tǒng)”(編號:21-Y30B05-9001-13/15)資助
【分類號】：Q948;TP751

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1758230