本文選題：超聲導(dǎo)波　切入點(diǎn)：骨質(zhì)疏松　出處：《聲學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：骨質(zhì)的定期檢測(cè)對(duì)骨質(zhì)疏松的防治至關(guān)重要。本文研究了骨質(zhì)疏松對(duì)超聲導(dǎo)波在人體長(zhǎng)骨中傳播的影響。提出采用多尺度小波變換方法對(duì)接收到的導(dǎo)波信號(hào)進(jìn)行處理,通過(guò)分析在不同傳播距離下高階小波細(xì)節(jié)分量所占信號(hào)總能量的變化,來(lái)判斷是否患有骨質(zhì)疏松癥。在13位志愿者的小腿脛骨上進(jìn)行超聲測(cè)量,得到導(dǎo)波信號(hào)。經(jīng)多尺度小波變換方法的分析處理結(jié)果顯示在13位志愿者中,有7位志愿者的超聲導(dǎo)波信號(hào)隨著傳播距離的改變,其主要頻率成分發(fā)生了明顯的變化,顯示這7位志愿者患有骨質(zhì)疏松癥。這一診斷結(jié)果與X射線(xiàn)技術(shù)診斷結(jié)果相比,準(zhǔn)確率可以達(dá)到92.3%,表明本文所提出的利用小波多尺度變換方法對(duì)長(zhǎng)骨進(jìn)行超聲診斷具有較好的潛力。
[Abstract]:Regular detection of bone is essential for the prevention and treatment of osteoporosis.The effect of osteoporosis on ultrasonic guided wave propagation in human bone was studied.A multiscale wavelet transform method is proposed to process the received guided wave signals. By analyzing the changes of the total energy of the signals occupied by the detail components of higher order wavelets at different propagation distances, we can determine whether or not we are suffering from osteoporosis.Ultrasonic measurements were performed on the shin tibia of 13 volunteers and guided wave signals were obtained.The results of multi-scale wavelet transform analysis show that the main frequency components of ultrasonic guided wave signal of 7 volunteers have changed obviously with the change of propagation distance in 13 volunteers.The seven volunteers were shown to have osteoporosis.Compared with the diagnostic results of X-ray technique, the accuracy rate of this diagnosis can reach 92.3%, which indicates that the wavelet multi-scale transform method proposed in this paper has a good potential for ultrasonic diagnosis of long bones.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電子科學(xué)與技術(shù)系;復(fù)旦大學(xué)電子工程系;復(fù)旦大學(xué)上海市醫(yī)學(xué)圖像處理與計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;Jyvaskyla大學(xué)物理系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11404207,11327405,11525416) 上海市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(14ZR1417500) 上海高校青年教師培養(yǎng)計(jì)劃(A-0029-15-138)資助
【分類(lèi)號(hào)】：R580;TB559

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本文編號(hào)：1719069