一種結(jié)合拓?fù)湫畔⒑蚐IFT特征的多源遙感影像自動匹配方法
本文選題：多源影像配準(zhǔn) 切入點(diǎn)：拓?fù)湫畔?/strong> 出處：《測繪通報(bào)》2017年10期
【摘要】：基于單一特征的匹配辦法在多源遙感影像匹配中往往不適用的問題,提出了一種結(jié)合拓?fù)湫畔⒑蚐IFT特征的自動多源遙感影像匹配方法。該方法首先在兩幅影像中使用SIFT算法在尺度空間上提取特征向量,其次對這些特征點(diǎn)使用最近鄰提取1:N的多個(gè)可能的匹配點(diǎn)對,然后結(jié)合位置信息和拓?fù)湫畔@些可能的匹配點(diǎn)對進(jìn)行剔除,并使用RANSAC方法剔除粗差,最終得到同名匹配點(diǎn)。試驗(yàn)結(jié)果表明,相比于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域常用的SIFT算法,本文方法可有效地提高匹配正確率,并獲得更多正確的同名點(diǎn)。
[Abstract]:Based on the problem that the single feature matching method is often not suitable for multi-source remote sensing image matching, an automatic multi-source remote sensing image matching method combining topology information and SIFT features is proposed.Firstly, the SIFT algorithm is used to extract the feature vectors in the scale space in two images, and then the nearest neighbor is used to extract multiple possible matching points of 1: N for these feature points.Then the possible matching points are eliminated by combining the location information and topological information, and the gross error is eliminated by using RANSAC method, and finally the matching points with the same name are obtained.The experimental results show that compared with the SIFT algorithm commonly used in the field of computer vision, this method can effectively improve the matching accuracy and obtain more correct points of the same name.
【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【分類號】：TP751
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 仇文俠;許輝熙;;地震次生地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查多源遙感影像處理及應(yīng)用——以汶川大地震為例[J];四川地質(zhì)學(xué)報(bào);2012年04期
2 王淑;王恒山;肖剛;;多源遙感影像融合理論、技術(shù)和應(yīng)用[J];微型電腦應(yīng)用;2005年12期
3 姜蕓;臧淑英;王軍;;多源遙感影像數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[J];測繪與空間地理信息;2009年02期
4 蘭進(jìn)京;李保杰;李久飛;劉耀鵬;李麗;;多源遙感影像數(shù)據(jù)融合理論與方法的研究[J];太原科技;2009年12期
5 欒海軍;汪小欽;;多源遙感影像分形特征分析[J];遙感信息;2010年03期
6 姜蕓;王軍;;多源遙感影像融合在哈大齊土地利用分類中的應(yīng)用[J];測繪工程;2010年04期
7 李娜;;多源遙感影像融合方法的比較與評價(jià)[J];科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力;2012年09期
8 劉繼琳，李軍;多源遙感影像融合[J];遙感學(xué)報(bào);1998年01期
9 賈永紅,李德仁,孫家柄;多源遙感影像數(shù)據(jù)融合[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2000年01期
10 周前祥,敬忠良,姜世忠;多源遙感影像信息融合研究現(xiàn)狀與展望[J];宇航學(xué)報(bào);2002年05期
相關(guān)會議論文 前10條
1 葉秋果;李海濱;辛憲會;蔣紅燕;;多源遙感影像融合算法比較研究[A];第二十一屆海洋測繪綜合性學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2009年
2 林春峰;胡慶武;曾力;;基于開源NASA World Wind多源遙感影像管理技術(shù)研究[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年
3 孫曉輝;楊培琴;李貴浩;;多源遙感影像的去云層處理技術(shù)[A];河南地球科學(xué)通報(bào)2008年卷（下冊）[C];2008年
4 張繼賢;李國勝;曾鈺;;多源遙感影像高精度自動配準(zhǔn)的方法研究[A];第十四屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2003年
5 曾濤;楊武年;劉漢湖;簡季;黎小東;胡國超;胡寶榮;;汶川特大地震災(zāi)后多源遙感影像處理技術(shù)及信息提取方法[A];《測繪通報(bào)》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年
6 汪麗華;汪道寅;王澤梁;;SIFT算法圖像自適應(yīng)優(yōu)化[A];浙江省電子學(xué)會2011學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年
7 安如;王慧麟;晏翔;;基于SIFT和漸進(jìn)局部幾何約束的多源遙感圖像自動匹配研究[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
8 符宇;任獲榮;;PCA-SIFT的工件圖像識別算法[A];第五屆數(shù)控機(jī)床與自動化技術(shù)專家論壇、第18屆中國西部國際裝備制造業(yè)博覽會專刊[C];2014年
9 孟德劍;孫劍峰;郜鍵;;基于SIFT的激光雷達(dá)圖像拼接[A];黑龍江、江蘇、山東、河南、江西 五省光學(xué)（激光）聯(lián)合學(xué)術(shù)‘13年會論文（摘要）集[C];2013年
10 鄧文鍇;楊穎;楊杏芬;梁志明;黃俊明;謝曉萍;鄭穗生;古梅英;;SIFT試驗(yàn)方法的建立及在皮膚刺激性評價(jià)中的應(yīng)用[A];中國毒理學(xué)會第六屆全國毒理學(xué)大會論文摘要[C];2013年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 孫志群;基于多源遙感影像的雪蓋及雪表面溫度反演[D];新疆大學(xué);2012年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 劉寧寧;多源遙感影像在東昆侖成礦帶東段地質(zhì)構(gòu)造解譯與成礦預(yù)測中應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
2 王永星;近40年來江蘇中部沿海潮灘演變的多源遙感影像分析[D];南京大學(xué);2013年
3 孫宇翼;基于對象影像分析的多源遙感影像濕地信息提取方法及其尺度效應(yīng)研究[D];蘭州大學(xué);2016年
4 劉宇瓊;基于像素級多源遙感影像融合技術(shù)的研究[D];長安大學(xué);2007年
5 韓邦生;面向檢索的多源遙感影像關(guān)聯(lián)技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年
6 唐玉娟;多源遙感影像融合技術(shù)研究[D];昆明理工大學(xué);2010年
7 潘祖燕;面向城鎮(zhèn)地震倒塌房屋的多源遙感影像融合研究[D];西南大學(xué);2011年
8 張曼祺;基于線特征的多源遙感影像配準(zhǔn)研究[D];河海大學(xué);2006年
9 倪希亮;基于尺度不變特征的多源遙感影像配準(zhǔn)[D];山東科技大學(xué);2010年
10 楊紅衛(wèi);高分辨率多源遙感影像融合與鑲嵌、制圖研究[D];蘭州大學(xué);2010年
，本文編號：1716964
本文鏈接：http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/1716964.html
