本文選題：射流氣泡　切入點(diǎn)：被動(dòng)聲源成像　出處：《工程熱物理學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：被動(dòng)聲源成像方法近年來越來越成為研究氣泡聲源的有效手段之一。本文所闡述的氣泡聲源成像方法,不僅能從有限數(shù)量的水聽器測量信號(hào)中對(duì)氣泡聲源進(jìn)行高分辨率的空間定位,還能重構(gòu)出氣泡聲源的平均功率分布情況。為此,本文首先需要建立一個(gè)合適的氣泡聲源模型、進(jìn)一步簡化氣泡聲源在空間傳播的多徑效應(yīng),以便充分利用陣列信號(hào)處理的優(yōu)勢;然后,本文簡要介紹基于波束形成、最小方差無失真響應(yīng)和子空間分解等信號(hào)處理技術(shù)的氣泡聲源成像方法;并針對(duì)研究的射流氣泡特點(diǎn)、流速和噴管性狀等條件,還討論了有限數(shù)量的水聽器陣列對(duì)聲源成像結(jié)果的影響。最后,本文通過仿真模擬說明了被動(dòng)聲源成像方法可以揭示氣泡聲源在氣泡形成、生長和脫離噴管等階段的聲源平均功率高分辨率空間分布情況。該方法能夠有效"看見"氣泡聲源、彌補(bǔ)了高超速相機(jī)拍攝氣泡圖像的不足。
[Abstract]:In recent years, passive sound source imaging method has become one of the effective methods to study bubble sound source.The imaging method of bubble sound source described in this paper can not only locate the bubble sound source with high resolution from a limited number of hydrophone measurement signals, but also reconstruct the average power distribution of bubble sound source.Therefore, this paper first needs to establish a suitable bubble sound source model to further simplify the multipath effect of bubble sound source propagation in space in order to make full use of the advantages of array signal processing.The method of bubble sound source imaging based on signal processing techniques such as minimum variance distortion response and subspace decomposition, and considering the characteristics of jet bubbles, velocity of flow and nozzle characteristics, etc.The influence of a limited number of hydrophone arrays on the imaging results of acoustic sources is also discussed.Finally, the simulation results show that the passive acoustic source imaging method can reveal the spatial distribution of the average power of the bubble sound source at the stage of bubble formation, growth and exit from nozzle.This method can effectively "see" bubble sound source and make up for the shortage of bubble image taken by high speed camera.
【作者單位】： 浙江大學(xué)能源工程學(xué)院化工機(jī)械所;
【基金】：國家科學(xué)自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃培育資助項(xiàng)目(No.91634110) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(No.2016YEE0203304)
【分類號(hào)】：TB56

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本文編號(hào)：1716718