本文選題：聲矢量圓陣　切入點：目標(biāo)檢測　出處：《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報》2017年01期

【摘要】：為了解決水下遠(yuǎn)程目標(biāo)被動探測問題,提出了一種聲矢量圓陣的信源數(shù)檢測方法。該方法構(gòu)造了聲矢量圓陣聲壓與振速聯(lián)合處理的協(xié)方差矩陣,并借鑒圖像處理中雙閾值檢測概念,對協(xié)方差矩陣的特征值進(jìn)行多閾值修正處理,利用信息論檢測準(zhǔn)則實現(xiàn)了聲矢量圓陣的信源數(shù)檢測。理論分析和仿真實驗結(jié)果表明,本文算法可以有效地提高信息論檢測準(zhǔn)則的檢測性能。水池試驗結(jié)果也表明本文算法具有更好的噪聲抑制能力以及更好的目標(biāo)檢測性能,進(jìn)一步驗證了算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of passive detection of underwater remote targets, a method for detecting the number of sources of acoustic vector circular array is proposed.The covariance matrix of acoustic vector circular array is constructed, and the eigenvalue of covariance matrix is modified by using the concept of double threshold detection in image processing.The information theory detection criterion is used to detect the number of sources of circular acoustic vector array.Theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the detection performance of information theory detection criteria.The experimental results also show that the proposed algorithm has better noise suppression ability and better target detection performance, which further verifies the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點實驗室;哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(11404076) 長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊發(fā)展計劃項目(IRT-16R17)
【分類號】：TB56

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本文編號：1715369