本文選題：柔性作業(yè)車間調(diào)度　切入點(diǎn)：優(yōu)化　出處：《化工學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：以FJSP的最大完工時(shí)間作為優(yōu)化目標(biāo),在考慮同一工件的工序順序約束的同時(shí),為提高初始種群的多樣性,針對(duì)FJSP的機(jī)器選擇問(wèn)題采用堆棧方式存儲(chǔ)工序。P-FJSP中只有一臺(tái)機(jī)器可選的關(guān)鍵工序能直接影響機(jī)器總負(fù)荷和工件加工時(shí)間,進(jìn)而提出了一種基于關(guān)鍵工序的全局隨機(jī)選擇(GRS)初始化方法。為了避免基本遺傳算法在求解FJSP時(shí)陷入局部極優(yōu)而停滯,在GA算法中加入再激活(re-activation)機(jī)制,旨在重新激活種群,增加種群的多樣性。最后,針對(duì)FJSP基準(zhǔn)測(cè)試算例進(jìn)行數(shù)值分析,通過(guò)初始機(jī)器選擇部分的性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)、不同初始方式下遺傳算法求解FJSP對(duì)比實(shí)驗(yàn)分別驗(yàn)證了GRS初始化機(jī)制的有效性和所提改進(jìn)算法的可靠性。
[Abstract]:Taking the maximum completion time of FJSP as the optimization objective, considering the process sequence constraints of the same work piece, to improve the diversity of the initial population,In order to solve the machine selection problem of FJSP, only one machine can be selected as the key process in the stack storage process. P-FJSP can directly affect the total machine load and the processing time of the workpiece.Furthermore, a global random selection (GRS) initialization method based on key processes is proposed.In order to avoid the basic genetic algorithm falling into local optimum and stagnation in solving FJSP, the reactivation re-activation mechanism is added to GA algorithm to reactivate the population and increase the diversity of the population.Finally, the numerical analysis of the FJSP benchmark is carried out, and the performance comparison experiment of the initial machine selection part is carried out.The effectiveness of the GRS initialization mechanism and the reliability of the proposed improved algorithm are verified by the comparative experiments of solving FJSP by genetic algorithm in different initial modes.
【作者單位】： 北京石油化工學(xué)院信息工程學(xué)院;北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61304217) 北京市教育委員會(huì)科技計(jì)劃項(xiàng)目(KM201510017003)~~
【分類號(hào)】：TP18;TB497

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本文編號(hào)：1708158