本文選題：滑坡　切入點(diǎn)：位移預(yù)測　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：在降雨等外界誘發(fā)因素的綜合作用下,滑坡位移預(yù)測是一個復(fù)雜的動力系統(tǒng)問題。利用三峽庫區(qū)白家包滑坡綜合監(jiān)測數(shù)據(jù),分析滑坡演化實(shí)時特征,提取影響滑坡變形的最相關(guān)因素,研究發(fā)現(xiàn)白家包滑坡為降雨主導(dǎo)型堆積層滑坡;采用自回歸綜合移動模型(ARIMA)模型進(jìn)行擬合及預(yù)測,引入月累積降雨量對模型季節(jié)性趨勢參數(shù)進(jìn)行評估優(yōu)化,對白家包滑坡72期月相對位移數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合及預(yù)測研究,最終模型結(jié)果和實(shí)測值的平均絕對誤差和相關(guān)系數(shù)分別為2.873和0.983。研究結(jié)果表明,與傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)法相比,優(yōu)化參數(shù)模型更符合滑坡變形的一般規(guī)律。
[Abstract]:The prediction of landslide displacement is a complicated dynamic system problem under the comprehensive action of external induced factors such as rainfall. Using the comprehensive monitoring data of Baijiapao landslide in the three Gorges Reservoir area, the real-time characteristics of landslide evolution are analyzed. The most relevant factors affecting the deformation of landslide were extracted. It was found that Baijiapao landslide was a rainfall dominated accumulation layer landslide, and the autoregressive comprehensive moving model (ARIMA) model was used to fit and predict the landslide. The monthly accumulated rainfall is introduced to evaluate and optimize the seasonal trend parameters of the model, and the relative displacement data for 72 months of Baijiabao landslide are fitted and predicted. The average absolute error and correlation coefficient of the final model and the measured values are 2.873 and 0.983 respectively. The results show that the optimized parameter model is more consistent with the general law of landslide deformation than the traditional empirical method.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院;中國地質(zhì)大學(xué)地球物理與空間信息學(xué)院;中國地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院;中國地質(zhì)調(diào)查局水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)調(diào)查中心;
【基金】：國家863計(jì)劃(2012AA121303) 國家973計(jì)劃(2011CB710601) 國土資源部三峽庫區(qū)三期地質(zhì)災(zāi)害防治重大科學(xué)研究(SXKY3-3-2)~~
【分類號】：P642.22

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本文編號：1695082