本文選題：設(shè)備衰退　切入點：集成調(diào)度　出處：《計算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2016年05期

【摘要】：為有效解決流水車間生產(chǎn)與預(yù)防性維護(hù)的集成調(diào)度問題,提出考慮設(shè)備衰退的基于改進(jìn)人工蜂群算法的集成調(diào)度方法。對具有設(shè)備衰退特征的流水車間集成調(diào)度問題域進(jìn)行了描述,并以最小化完工時間和最小化維護(hù)成本為優(yōu)化目標(biāo)建立了數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。針對生產(chǎn)與維護(hù)兩個決策變量,提出改進(jìn)雙目標(biāo)人工蜂群算法。該算法融合改進(jìn)的基于分類排序的Pareto遺傳算法的快速排序規(guī)則,引入局域禁忌搜索策略和概率接受準(zhǔn)則以提高搜索性能。仿真實驗表明了該算法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to effectively solve the integrated scheduling problem of income workshop production and preventive maintenance, An ensemble scheduling method based on improved artificial bee colony algorithm is proposed, which considers equipment degradation, and the integrated scheduling problem domain of income workshop with the feature of device decay is described. With the aim of minimizing the completion time and minimizing the maintenance cost, the mathematical programming model is established, aiming at the two decision variables of production and maintenance. An improved two-objective artificial bee colony algorithm is proposed, which combines the improved Pareto genetic algorithm based on classification and sorting. The local Tabu search strategy and probability acceptance criterion are introduced to improve the search performance. The simulation results show that the algorithm is feasible and effective.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61273035;71471135)~~
【分類號】：TP18;TB497

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本文編號：1684413