本文選題：振動(dòng)主動(dòng)控制　切入點(diǎn)：SOFxLMS算法　出處：《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：為了改進(jìn)振動(dòng)主動(dòng)控制中控制算法的性能和提高對(duì)振動(dòng)的控制效果,以濾波-x型最小均方(FxLMS)算法為基礎(chǔ)改進(jìn)得到SOFxLMS算法.在MATLAB/SIMULINK中利用level-2S-函數(shù)搭建算法的自定義模塊和仿真結(jié)構(gòu)框圖,在保證系統(tǒng)穩(wěn)定及相同條件下分別對(duì)兩種算法進(jìn)行仿真對(duì)比.結(jié)果表明:改進(jìn)后的SOFxLMS算法有效,且具有更好的收斂性能;在振動(dòng)主動(dòng)控制中濾波器階數(shù)較少、迭代步長(zhǎng)較大的情況下具有更好的控制效果.
[Abstract]:In order to improve the performance of control algorithm in active vibration control and improve the effect of vibration control, The SOFxLMS algorithm is improved on the basis of filter -x minimum mean square (FXLMS) algorithm. Level-2S- function is used in MATLAB/SIMULINK to build the self-defined module and simulation block diagram of the algorithm. The simulation results show that the improved SOFxLMS algorithm is effective and has better convergence performance, and the filter order is less in active vibration control. When the iterative step size is large, the control effect is better.
【作者單位】： 華僑大學(xué)機(jī)電及自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51405169) 福建省自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(2015J01636)
【分類號(hào)】：TB535

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