利用線譜起伏實(shí)現(xiàn)目標(biāo)測距
本文選題:線譜 切入點(diǎn):聲強(qiáng) 出處:《聲學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期
【摘要】:常見水中目標(biāo)輻射噪聲的線譜會(huì)隨目標(biāo)運(yùn)動(dòng)而出現(xiàn)強(qiáng)弱起伏。不同號(hào)簡正波之間的干涉是目標(biāo)聲強(qiáng)隨距離起伏的主要原因,利用簡正波水平波數(shù)差和波導(dǎo)不變量之間的關(guān)系,推導(dǎo)了不同線譜隨距離變化起伏的理論關(guān)系式。基于此關(guān)系式,提出利用兩條或多條線譜聲強(qiáng)起伏進(jìn)行聲源測距的方法。針對(duì)兩條線譜起伏測距方法存在的旁瓣問題,解釋其形成原因,并提出用多條線譜聲強(qiáng)起伏抑制旁瓣。數(shù)值仿真驗(yàn)證了方法的可行性,利用多條線譜聲強(qiáng)起伏測距的方法可有效抑制旁瓣。海試數(shù)據(jù)分析表明,當(dāng)連續(xù)譜部分非常微弱無法有效測距時(shí),利用多條線譜聲強(qiáng)起伏測距的方法仍能穩(wěn)定的估計(jì)漁船目標(biāo)距離,估計(jì)距離的平均相對(duì)誤差為12%。
[Abstract]:The linear spectrum of radiated noise of underwater target will fluctuate with the moving of target. The interference between different normal waves is the main reason for the fluctuation of sound intensity with distance. The relationship between the horizontal wave number difference of normal wave and the invariant of waveguide is used to make use of the relation between the difference of horizontal wave number of normal wave and the invariant of waveguide. In this paper, the theoretical relationship of variation of different line spectrum with distance is derived. Based on this formula, a method of measuring sound source by using two or more line spectrum intensity fluctuations is proposed. The sidelobe problem of two line spectrum fluctuation ranging methods is discussed. This paper explains the cause of its formation, and puts forward that the sidelobe can be suppressed by the intensity fluctuation of multiple line spectra. The feasibility of the method is verified by numerical simulation, and the sidelobe can be effectively suppressed by using the ranging method of acoustic intensity fluctuation of multiple linear spectra. The analysis of sea trial data shows that the proposed method can effectively suppress the sidelobe. When the continuous spectrum part is very weak and can not be effectively ranging, the range of fishing vessel target can be estimated stably by the method of multiple line spectrum sound intensity fluctuation ranging, and the average relative error of the estimated distance is 12 parts.
【作者單位】: 中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;青島市海洋科技協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11374270,11374271) 青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(QNLM2016ORP0106)資助
【分類號(hào)】:TB56
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,本文編號(hào):1666719
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