本文選題：小波變換　切入點：奇異譜分析　出處：《系統(tǒng)仿真學報》2017年04期

【摘要】：針對超聲波檢測信號存在衰減大、指向性差、傳播路徑復(fù)雜,以及構(gòu)成復(fù)雜的特點,提出一種基于多分辨率奇異熵的混凝土缺陷智能無損檢測算法。該算法利用小波算法,將超聲波信號分解為多個尺度下的高、低頻分量,針對各個分量進行奇異譜分解,同時利用信息熵理論,計算奇異熵作為缺陷檢測的特征值,利用GA-SVM算法對奇異熵進行訓(xùn)練,從而達到辨識混凝土缺陷的目的。仿真實驗結(jié)果表明表明采用該方法能夠有效的提升混凝土缺陷辨識的精確度,提供了一種新的辨識混凝土缺陷的有效途徑。
[Abstract]:Aiming at the characteristics of large attenuation, poor directivity, complex propagation path and complex structure of ultrasonic detection signal, an intelligent nondestructive detection algorithm for concrete defects based on multi-resolution singular entropy is proposed. The ultrasonic signal is decomposed into high and low frequency components of multiple scales, and the singular spectrum is decomposed for each component. At the same time, the singular entropy is calculated as the eigenvalue of defect detection by using the information entropy theory, and the singular entropy is trained by GA-SVM algorithm. The simulation results show that this method can effectively improve the accuracy of concrete defect identification and provide a new effective way to identify concrete defects.
【作者單位】： 中南大學防災(zāi)科學與安全技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學基金(51208525)
【分類號】：TB559;TU755.7

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本文編號：1665432