本文選題：BRDF　切入點(diǎn)：葉片光學(xué)特性　出處：《光譜學(xué)與光譜分析》2017年03期

【摘要】：植物葉片是植物光合作用的重要器官,直接體現(xiàn)了植物生長(zhǎng)及營(yíng)養(yǎng)狀況。植物葉片反射、透射的內(nèi)部理化信息模型間接反映了植物生長(zhǎng)過程中物質(zhì)、能量交換信息,是植物生長(zhǎng)過程精細(xì)化管理的前提和基礎(chǔ)。植物葉片空間光學(xué)特性對(duì)基于遙感的作物營(yíng)養(yǎng)狀況診斷、虛擬植物光線傳輸模擬、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)場(chǎng)景渲染等領(lǐng)域具有重大意義。雙向反射分布函數(shù)(BRDF)主要研究物體表面反射光的空間分布特性和光譜特性,通過對(duì)作物葉片光學(xué)特性的獲取和測(cè)定,準(zhǔn)確、高效地表征作物生長(zhǎng)參數(shù),并進(jìn)行定量分析,在植被遙感、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的研究與應(yīng)用中有著極大的優(yōu)勢(shì)。為了更好地把BRDF技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)遙感、數(shù)字農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中,將針對(duì)BRDF測(cè)量裝置、模型發(fā)展和分類及其在植物遙感檢測(cè)中的應(yīng)用等環(huán)節(jié)展開敘述。最后結(jié)合綜述內(nèi)容,分析了BRDF技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感領(lǐng)域的局限,并對(duì)其應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。
[Abstract]:Plant leaf is an important organ for photosynthesis, directly reflects the growth and nutrition of plants. The reflection of plant leaves, the internal physical and chemical information transmission model indirectly reflects the material in the process of plant growth, the energy exchange of information, is the premise and basis of plant growth process of fine management. The optical properties of the leaf space status of crop nutrition diagnosis remote sensing based on virtual plant simulation of light transmission, is of great significance for computer graphics rendering and other fields. The bidirectional reflectance distribution function (BRDF) spectral characteristics and the main reflection of light from the object surface spatial distribution, through the acquisition and accurate determination of crop leaf optical properties, efficient characterization of crop growth parameters, and quantitative analysis of remote sensing in vegetation, has a great advantage in research and application of agriculture and other fields. In order to better the application of the BRDF technology to Agricultural remote sensing, digital agriculture and other fields, the BRDF measuring device, model development and classification and its application in plant remote sensing detection etc.. Finally combined with the review of narrative content, analysis of the limitations of BRDF technology in the field of agricultural remote sensing, and the application prospect.

【作者單位】： 浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2013AA10230401) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61273062)資助
【分類號(hào)】：TP79;Q94

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 謝鳴;任虎;鄒勇;阮立明;談和平;;A contrastive study of the theory and experiment of random surface BRDF[J];Journal of Harbin Institute of Technology;2006年06期

2 王安祥;張涵璐;吳振森;馮健;曾震超;;目標(biāo)表面可見光譜BRDF的實(shí)驗(yàn)測(cè)量及優(yōu)化建模[J];光學(xué)技術(shù);2008年05期

3 黃朝軍;劉亞鋒;尹繼武;孫彥清;龍姝明;;目標(biāo)表面遮蔽函數(shù)參數(shù)的反演與BRDF統(tǒng)計(jì)建模的優(yōu)化[J];紅外與激光工程;2010年05期

4 宋芳妮;范聞捷;劉強(qiáng);徐希孺;;一種獲取野外實(shí)測(cè)目標(biāo)物BRDF的方法[J];遙感學(xué)報(bào);2007年03期

5 閆煒;李鐵;田博;;針對(duì)半主動(dòng)激光制導(dǎo)的復(fù)雜目標(biāo)等效BRDF模型研究[J];探測(cè)與控制學(xué)報(bào);2008年01期

6 曹運(yùn)華;吳振森;齊利華;張耿;張涵璐;;粒子群算法在BRDF模型參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

7 黃朝軍;劉利梅;王鳳華;劉海波;劉全一;;水泥板表面BRDF統(tǒng)計(jì)建模的優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

8 曾建華;朱云東;方玉萍;劉微;段劍金;李澤東;李宏寧;楊衛(wèi)平;;基于BRDF的粗糙目標(biāo)表面統(tǒng)計(jì)建模與驗(yàn)證[J];紅河學(xué)院學(xué)報(bào);2012年02期

9 吳云智;韓裕生;王峰;魏慶農(nóng);;基于雙旋延遲器結(jié)構(gòu)的偏振BRDF測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];應(yīng)用光學(xué);2008年01期

10 李新;鄭小兵;尋麗娜;劉京晶;戎志國(guó);;多角度測(cè)量系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)室外BRDF測(cè)量[J];光電工程;2008年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 李新;鄭小兵;吳浩宇;;BRDF地面測(cè)量研究[A];第十一屆全國(guó)光學(xué)測(cè)試學(xué)術(shù)討論會(huì)論文（摘要集）[C];2006年

2 趙建林;;成像式雙向反射分布測(cè)量[A];第十三屆全國(guó)光學(xué)測(cè)試學(xué)術(shù)討論會(huì)論文（摘要集）[C];2010年

3 Zuhair Nashed;;Regularized kernel-based BRDF model inversion method for ill-posed land surface parameter retrieval[A];中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所2007學(xué)術(shù)論文匯編(第三卷)[C];2008年

4 凌在盈;周斌;蔣錦剛;竇文潔;周方方;;基于Monte Carlo方法的水體二向反射分布函數(shù)(BRDF)模擬初探[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

5 聞建光;唐勇;游冬琴;仲波;劉強(qiáng);柳欽火;;多源遙感數(shù)據(jù)構(gòu)建地表BRDF數(shù)據(jù)集[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年

6 楊健;金波;張東亮;坂口嘉之;;在像素渲染器中實(shí)現(xiàn)結(jié)合BRDF的浮雕映射[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馬圓;激光引信近場(chǎng)目標(biāo)表面BRDF優(yōu)化建模與應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2015年

2 李冰輝;基于測(cè)量的BRDF真實(shí)感材質(zhì)的渲染方法[D];山東大學(xué);2015年

3 凌晉江;粗糙表面偏振光譜BRDF建模與仿真[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

4 石叢認(rèn);基于BRDF的目標(biāo)表面結(jié)構(gòu)特性研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2016年

5 孟令鵬;溫度變化對(duì)鋁材料的BRDF影響研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2016年

6 曾震超;目標(biāo)表面與涂層光譜BRDF統(tǒng)計(jì)建模及特征參數(shù)反演[D];西安電子科技大學(xué);2006年

7 周蕓;物體表面質(zhì)感的BRDF參數(shù)估計(jì)與視覺評(píng)估[D];浙江大學(xué);2014年

8 王安祥;目標(biāo)涂層表面光譜BRDF和色度特性[D];西安電子科技大學(xué);2006年

9 劉佳;BRDF模型對(duì)遙感定量反演的影響研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2008年

10 韋統(tǒng)方;BRDF優(yōu)化統(tǒng)計(jì)建模及應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1661466