本文選題：退化模型　切入點(diǎn)：遙感成像　出處：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2017年08期

【摘要】：分析受云霧干擾的遙感成像過(guò)程,介紹圖像退化模型,在討論云層透過(guò)率函數(shù)的基礎(chǔ)上,提出當(dāng)云霧均勻分布、漸變分布和局部云霧覆蓋三種情況下的遙感成像仿真方法,解決單幅遙感圖像去云霧處理算法研究中缺少參考圖像的問(wèn)題.給出具體的仿真步驟和實(shí)施方法.實(shí)驗(yàn)表明,所提出的方法運(yùn)算效率高,成本低,為檢驗(yàn)和客觀(guān)評(píng)價(jià)單幅遙感圖像去云霧處理算法準(zhǔn)備具有多樣云霧狀態(tài)的圖像數(shù)據(jù),推動(dòng)相關(guān)技術(shù)研究.
[Abstract]:In this paper, the process of remote sensing imaging affected by cloud and fog is analyzed, and the image degradation model is introduced. Based on the discussion of cloud transmittance function, a simulation method of remote sensing imaging is proposed under the condition of uniform distribution of cloud and fog, gradual distribution and local cloud cover. In order to solve the problem of the lack of reference image in the research of single remote sensing image de-cloud processing algorithm, the detailed simulation steps and implementation methods are given. The experimental results show that the proposed method has high computational efficiency and low cost. In order to test and objectively evaluate a single remote sensing image de-cloud processing algorithm to prepare the image data with various cloud and fog state and promote the research of related technology.
【作者單位】： 常州工學(xué)院電氣與光電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61475027)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1658419