本文選題：陸地生態(tài)系統(tǒng)總初級生產(chǎn)力　切入點：日光誘導葉綠素熒光(SIF)　出處：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：陸地生態(tài)系統(tǒng)總初級生產(chǎn)力(GPP,Gross Primary Productivity)是陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的重要分量,提高其估算精度具有重要的科學意義。由于受多種因子的影響,GPP的時空變異明顯,其估算結(jié)果存在較大的不確定性。日光誘導葉綠素熒光(SIF,Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence)與GPP密切相關(guān),近年來被應(yīng)用于估算區(qū)域和全球GPP,但其在中國生態(tài)系統(tǒng)的適用性尚不清楚。以中國8個典型植被生態(tài)系統(tǒng)為研究對象,驅(qū)動兩葉光能利用率模型(TL-LUE,TwoLeaf Light Use Efficiency Model)模擬以站點為中心0.5°×0.5°區(qū)域內(nèi)的月GPP,驗證SIF估算GPP的能力。結(jié)果表明,SIF具有監(jiān)測中國典型植被生態(tài)系統(tǒng)GPP的能力,月SIF與TL-LUE模擬的月GPP之間顯著相關(guān),其中5個生態(tài)系統(tǒng)中兩者的R2高于0.8,最高達到0.91,GPP與SIF變化的斜率隨生態(tài)系統(tǒng)類型變化。模擬的GPP與SIF遙感數(shù)據(jù)的季節(jié)變化特征相同,兩者之間的一致性在生長季節(jié)好于非生長季節(jié);SIF能更好地監(jiān)測農(nóng)田GPP的季節(jié)變化。
[Abstract]:Gross Primary Productivity of terrestrial ecosystem is an important component of terrestrial ecosystem carbon cycle, and it is of great scientific significance to improve its estimation accuracy. Due to the influence of many factors, the spatial and temporal variability of GPP is obvious. The estimated results are uncertain. The Sun-Induced Chlorophyll fluorescence induced by sunlight is closely related to GPP. In recent years, GPPs have been used to estimate regional and global GPPs, but the applicability of GPPs in Chinese ecosystems is not clear. TL-LUETwoLeaf Light Use Efficiency model was used to simulate monthly GPPs in the region of 0.5 擄脳 0.5 擄centered on the site to verify the ability of SIF to estimate GPP. The results showed that SIFs had the ability to monitor GPP of typical vegetation ecosystem in China. There was significant correlation between monthly SIF and monthly GPP simulated by TL-LUE, in which the R2 of 5 ecosystems was higher than 0.8, and the slope of GPP and SIF varied with ecosystem type. The seasonal variation characteristics of simulated GPP and SIF remote sensing data were the same. The consistency between them is better in growing season than in non-growing season. It can better monitor the seasonal variation of farmland GPP.
【作者單位】： 南京大學國際地球系統(tǒng)科學研究所;南京大學地理與海洋科學學院;江蘇省地理信息技術(shù)重點實驗室;中國科學院地理科學與資源研究所;中國科學院華南植物園;中國科學院沈陽應(yīng)用生態(tài)研究所;中國科學院大學;中國科學院植物研究所;中國科學院西北高原生物研究所;湖南會同杉木林生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學觀測研究站;
【基金】：中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項(XDA05050602-1和XDA05050208) 國家自然科學基金面上項目(41371070)
【分類號】：Q14;TP79

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本文編號：1640065