本文選題：GF-　切入點(diǎn)：Landsat-　出處：《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：地表環(huán)境的宏觀動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究中,受衛(wèi)星回歸周期及天氣的影響,單顆衛(wèi)星難以獲取長(zhǎng)期、連續(xù)的光學(xué)遙感數(shù)據(jù),因此,定量分析多平臺(tái)遙感數(shù)據(jù)的光譜信息關(guān)系是十分必要的.本研究基于兩組同日過(guò)境的無(wú)云衛(wèi)星影像(GF-1與Landsat-8和Sentinel-2A),結(jié)合地面調(diào)查數(shù)據(jù),進(jìn)行了不同傳感器影像間對(duì)應(yīng)波段的光譜信息對(duì)比,并通過(guò)統(tǒng)計(jì)回歸分析獲得了兩組衛(wèi)星對(duì)應(yīng)波段(藍(lán)、綠、紅和近紅外)的反射率轉(zhuǎn)換方程.研究結(jié)果顯示,GF-1與Landsat-8和GF-1與Sentinel-2A對(duì)應(yīng)波段的反射率都具有很強(qiáng)的相關(guān)性,得到的轉(zhuǎn)換方程能夠?qū)ι鲜鋈N衛(wèi)星數(shù)據(jù)間對(duì)應(yīng)波段的光譜信息實(shí)現(xiàn)高精度的轉(zhuǎn)換.本研究能夠?qū)崿F(xiàn)同日多光譜遙感數(shù)據(jù)的光譜信息轉(zhuǎn)換及協(xié)同應(yīng)用,并為區(qū)域資源環(huán)境的長(zhǎng)期定量遙感監(jiān)測(cè)提供技術(shù)支持.
[Abstract]:In the study of macroscopic dynamic monitoring of the surface environment, it is difficult for a single satellite to obtain long-term and continuous optical remote sensing data due to the influence of satellite regression period and weather. It is necessary to quantitatively analyze the spectral information relationship of multi-platform remote sensing data. This study is based on two sets of cloud-free satellite images in transit on the same day, namely, GF-1, Landsat-8 and Sentinel-2AU, combined with ground survey data. The spectral information of the corresponding bands of different sensor images was compared, and two groups of satellite corresponding bands (blue, green, green) were obtained by statistical regression analysis. The reflectivity transformation equation of red and near infrared). The results show that the reflectivity of GF-1 is highly correlated with that of Landsat-8 and GF-1 and Sentinel-2A. The conversion equation can achieve high precision conversion of spectral information of the corresponding bands between the above three satellite data. In this study, the spectral information conversion of multispectral remote sensing data on the same day and its cooperative application can be realized. It also provides technical support for long-term quantitative remote sensing monitoring of regional resources and environment.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)地理信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華東師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41571410) 上海市自然科學(xué)基金(15ZR1411800)
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1637905