本文選題：GF-　切入點：Landsat-　出處：《華東師范大學學報(自然科學版)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：地表環(huán)境的宏觀動態(tài)監(jiān)測研究中,受衛(wèi)星回歸周期及天氣的影響,單顆衛(wèi)星難以獲取長期、連續(xù)的光學遙感數(shù)據(jù),因此,定量分析多平臺遙感數(shù)據(jù)的光譜信息關系是十分必要的.本研究基于兩組同日過境的無云衛(wèi)星影像(GF-1與Landsat-8和Sentinel-2A),結合地面調查數(shù)據(jù),進行了不同傳感器影像間對應波段的光譜信息對比,并通過統(tǒng)計回歸分析獲得了兩組衛(wèi)星對應波段(藍、綠、紅和近紅外)的反射率轉換方程.研究結果顯示,GF-1與Landsat-8和GF-1與Sentinel-2A對應波段的反射率都具有很強的相關性,得到的轉換方程能夠對上述三種衛(wèi)星數(shù)據(jù)間對應波段的光譜信息實現(xiàn)高精度的轉換.本研究能夠實現(xiàn)同日多光譜遙感數(shù)據(jù)的光譜信息轉換及協(xié)同應用,并為區(qū)域資源環(huán)境的長期定量遙感監(jiān)測提供技術支持.
[Abstract]:In the study of macroscopic dynamic monitoring of the surface environment, it is difficult for a single satellite to obtain long-term and continuous optical remote sensing data due to the influence of satellite regression period and weather. It is necessary to quantitatively analyze the spectral information relationship of multi-platform remote sensing data. This study is based on two sets of cloud-free satellite images in transit on the same day, namely, GF-1, Landsat-8 and Sentinel-2AU, combined with ground survey data. The spectral information of the corresponding bands of different sensor images was compared, and two groups of satellite corresponding bands (blue, green, green) were obtained by statistical regression analysis. The reflectivity transformation equation of red and near infrared). The results show that the reflectivity of GF-1 is highly correlated with that of Landsat-8 and GF-1 and Sentinel-2A. The conversion equation can achieve high precision conversion of spectral information of the corresponding bands between the above three satellite data. In this study, the spectral information conversion of multispectral remote sensing data on the same day and its cooperative application can be realized. It also provides technical support for long-term quantitative remote sensing monitoring of regional resources and environment.
【作者單位】： 華東師范大學地理信息科學教育部重點實驗室;華東師范大學地理科學學院;
【基金】：國家自然科學基金(41571410) 上海市自然科學基金(15ZR1411800)
【分類號】：TP751

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本文編號：1637905