本文選題：壽命預測　切入點：預測與健康管理　出處：《信息與控制》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：壽命預測和健康管理技術是可靠性工程領域的核心技術之一,在過去的幾十年里得到了蓬勃的發(fā)展和廣泛的應用.由于難以獲取復雜、高可靠性設備失效機理的物理模型,數據驅動的預測方法成為近年來研究的熱點.在數據驅動的預測技術中,數據缺失、設備失效過程的不確定性等問題成為制約預測準確性的重要因素.本文在基于失效數據、基于退化數據和多源數據融合的分類框架下,對壽命預測技術進行了綜述,特別關注了基于退化數據的預測方法.通過介紹狀態(tài)監(jiān)測、維修決策和備件訂購三個熱點研究問題,概述了基于壽命預測結果的健康管理技術最新研究進展.最后探討了該領域亟需解決的問題和未來可能的研究方向.
[Abstract]:Life prediction and health management technology is one of the core technologies in the field of reliability engineering, which has been developed rapidly and widely used in the past few decades. Because it is difficult to obtain the physical model of failure mechanism of high reliability equipment, it is difficult to obtain the physical model of the failure mechanism of high reliability equipment. Data-driven prediction method has become a hot topic in recent years. In data-driven prediction technology, data loss and uncertainty of equipment failure process become important factors that restrict the accuracy of prediction. Based on the classification framework of degraded data and multi-source data fusion, this paper summarizes the technology of life prediction, especially pays attention to the prediction method based on degradation data. The latest research progress of health management technology based on life prediction results is summarized. Finally, the problems that need to be solved in this field and the possible research directions in the future are discussed.
【作者單位】： 火箭軍工程大學控制工程系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61573365,61374126,61374120,61473094)
【分類號】：TB114.3

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本文編號：1594120