發(fā)布時(shí)間：2018-03-10 01:03

  本文選題：能效　切入點(diǎn)：空調(diào)負(fù)荷　出處：《電力系統(tǒng)保護(hù)與控制》2017年21期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：空調(diào)系統(tǒng)是辦公建筑中電力能源消耗較大的終端設(shè)備,其不合理的運(yùn)行方式導(dǎo)致用電效率低下,實(shí)現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)的用電優(yōu)化已成為電力需求響應(yīng)的重要研究?jī)?nèi)容之一。為了降低用戶用電費(fèi)用和提高空調(diào)系統(tǒng)能效,提出了分時(shí)電價(jià)環(huán)境下的辦公建筑空調(diào)負(fù)荷雙層柔性優(yōu)化控制策略。在上層模型中,考慮室外溫度變化和分時(shí)電價(jià)信息,通過(guò)柔性調(diào)節(jié)空調(diào)系統(tǒng)的預(yù)冷時(shí)間和設(shè)定溫度,實(shí)現(xiàn)兼顧用電費(fèi)用最省和用戶舒適度最優(yōu)的效果,并將得到的空調(diào)系統(tǒng)冷負(fù)荷量輸出給下層模型。在下層模型中,根據(jù)多臺(tái)冷水機(jī)組性能(Coefficient of Performance,COP)特性的不同,優(yōu)化負(fù)載率的分配,達(dá)到冷水機(jī)組總體能效最大的效果。采用粒子群算法求解雙層模型,通過(guò)算例仿真,比較空調(diào)系統(tǒng)在不同運(yùn)行模式下的結(jié)果,驗(yàn)證了所提策略可以有效地提高冷水機(jī)組的效率,降低用電費(fèi)用。
[Abstract]:Air conditioning system is the terminal equipment which consumes more energy in office buildings, and its unreasonable operation mode leads to low efficiency of electricity consumption. In order to reduce the cost of electricity consumption and improve the energy efficiency of air conditioning system, it has become one of the important research contents of electricity demand response to realize the optimization of air conditioning system. In the upper layer model, considering the change of outdoor temperature and time-sharing price information, the precooling time and setting temperature of air conditioning system are adjusted by flexibility. In the lower model, the cooling load of the air conditioning system is output to the lower layer model. In the lower model, according to the performance coefficient of performance COPs of several chillers, the cooling load of the air conditioning system is output to the lower layer model according to the different characteristics of the performance coefficient of the water chiller, and the cooling load of the air conditioning system is output to the lower layer model. In order to optimize the load distribution and achieve the maximum overall energy efficiency of the chiller, the particle swarm optimization algorithm is used to solve the bilevel model, and the results of the air conditioning system under different operation modes are compared by the example simulation. It is verified that the proposed strategy can effectively improve the efficiency of the chiller and reduce the power cost.
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;江蘇省配用電與能效工程技術(shù)研究中心;國(guó)網(wǎng)江蘇省電力公司;國(guó)電南瑞科技股份有限公司;南京河�？萍加邢薰�;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51577051) 國(guó)網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(SGJS0000YXJS1501044) 國(guó)家發(fā)改委物聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)“基于物聯(lián)網(wǎng)的智能用電綜合管理與能效提升技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化”~~
【分類號(hào)】：TB657.2;TM73

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本文編號(hào)：1591049