本文選題：非監(jiān)督分類　切入點(diǎn)：隱馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)　出處：《信號(hào)處理》2016年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：模糊ISODATA(Fuzzy ISODATA,FISODATA)在應(yīng)用于圖像分割時(shí),FISODATA算法定義的FCM目標(biāo)函數(shù)未考慮鄰域像素間的數(shù)據(jù)相關(guān)性,導(dǎo)致該算法的抗噪性能較差;此外,FISODATA算法中分裂-合并操作需人工選取閾值參數(shù),而不適當(dāng)?shù)拈撝低沟迷撍惴ㄏ萑刖植繕O值,因而得到錯(cuò)誤的類屬數(shù)并影響圖像分割結(jié)果。該文將考慮鄰域關(guān)系的基于隱馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)(Hidden Markov Random Field,HMRF)FCM(HMRF-FCM)方法納入ISODATA框架,提出HMRF-FCM ISODATA(HMRF-FISODATA)算法,在分裂與合并操作后增加了優(yōu)化操作,并根據(jù)優(yōu)化結(jié)果自適應(yīng)調(diào)節(jié)控制聚類分裂與合并的各閾值。該算法不僅能夠快速獲取正確類屬數(shù),而且克服了FISODATA算法沒有考慮鄰域像素的關(guān)系、人工選取閾值參數(shù)和受圖像噪聲影響大等問題,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)正確確定類屬數(shù)的同時(shí)完成高精度圖像分割。
[Abstract]:Fuzzy ISODATA(Fuzzy ISODATAA (FISODATA) is applied to image segmentation. The FCM objective function defined by FISODATA algorithm does not take into account the data correlation between neighboring pixels, which results in poor anti-noise performance of the algorithm. In addition, the splitting and merging operation in FISODATA algorithm requires manual selection of threshold parameters. However, improper threshold often makes the algorithm fall into local extremum, so it gets wrong generic number and affects image segmentation results. In this paper, Hidden Markov Random FieldFCM-HMRF-FCM-HMRF-FCM-based Hidden Markov Random FieldFCM-HMRF-FCM-based method, which takes into account neighborhood relationship, is incorporated into the framework of ISODATA. The HMRF-FCM ISODATAA HMRF-FISODATAA algorithm is proposed, which increases the optimization operation after splitting and merging operations, and adaptively adjusts the threshold of clustering splitting and merging according to the optimization results. The algorithm overcomes the problem that FISODATA algorithm does not consider the relation of neighborhood pixels, manually selects threshold parameters and is greatly affected by image noise, and realizes automatic and correct classification and high precision image segmentation.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測(cè)繪與地理科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)與應(yīng)用研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(41301479);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41271435)
【分類號(hào)】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1583671