寬波束多子陣合成孔徑聲吶非線性CS算法
本文選題:多子陣合成孔徑聲吶 切入點(diǎn):寬波束 出處:《西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期 論文類型:期刊論文
【摘要】:現(xiàn)有的多子陣合成孔徑聲吶成像算法大都是基于等效相位中心近似思想,在成像中通常忽略非"停-走-停"和方位向空變的影響,這在寬波束條件下會(huì)導(dǎo)致圖像散焦。提出了一種兼顧成像精度和實(shí)現(xiàn)效率的寬波束多子陣合成孔徑聲吶非線性CS成像算法。利用泰勒展開的方法推導(dǎo)了回波信號(hào)相位的高階項(xiàng),進(jìn)一步提高了相位補(bǔ)償精度,并在高階相位補(bǔ)償中提出將調(diào)頻率近似為隨時(shí)延差量一階線性變化和二階非線性變化關(guān)系式的方法,充分考慮了PCA方位向的空變性對(duì)圖像聚焦的影響。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法比傳統(tǒng)算法具有更好的成像聚焦質(zhì)量,可以很好滿足寬波束多子陣合成孔徑聲吶成像的需求。
[Abstract]:The existing multi-subarray synthetic aperture sonar imaging algorithms are mostly based on the idea of equivalent phase center approximation, and the effects of non-stop, strike-stop and azimuth spatial variability are usually ignored in imaging. This will lead to defocusing of the image under the condition of wide beam. A new nonlinear CS imaging algorithm for wide-beam multi-subarray synthetic aperture sonar is proposed, which takes into account the imaging accuracy and efficiency. The high order term of the phase of the echo signal is derived by using the Taylor expansion method. The accuracy of phase compensation is further improved, and a method is proposed to approximate the adjustable frequency to the first order linear variation and the second order nonlinear variation relation of the constant delay in high order phase compensation. The effect of azimuth variation of PCA on image focusing is fully considered. Simulation results show that the new algorithm has better imaging focusing quality than the traditional algorithm and can meet the needs of wide-beam multi-subarray synthetic aperture sonar imaging.
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51579210)資助
【分類號(hào)】:TB56
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 楊海亮;張森;唐勁松;;寬測繪帶多陣合成孔徑聲納成像的仿真研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2011年07期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 范乃強(qiáng);王英民;;寬波束多子陣合成孔徑聲吶非線性CS算法[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2017年03期
2 殷釗;彭成;陳曉輝;楊博;;一種多子陣合成孔徑聲納成像算法研究[J];艦船電子工程;2016年12期
3 王江濤;熊仕勇;劉玲慧;;合成孔徑聲納成像壓縮中的旁瓣抑制及主瓣分辨率改進(jìn)研究[J];激光雜志;2016年06期
4 田振;唐勁松;鐘何平;張森;;基于嚴(yán)格解析譜的多子陣合成孔徑聲納距離多普勒成像算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2015年10期
5 田振;唐勁松;鐘何平;張森;;寬波束多子陣SAS線頻調(diào)變標(biāo)成像算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年09期
6 田振;唐勁松;張森;鐘何平;;基于改進(jìn)DPC近似的多子陣SAS距離多普勒算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年12期
7 田振;唐勁松;鐘何平;張森;;寬帶寬測繪帶SAS非線性線頻調(diào)變標(biāo)算法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2015年04期
8 鐘何平;唐勁松;張森;張學(xué)波;田振;;基于圖形處理器的合成孔徑聲吶實(shí)時(shí)距離多普勒成像算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年08期
9 姜濤;汪海濤;田振;;一種改進(jìn)的多子陣合成孔徑聲納波數(shù)域成像算法[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期
10 田振;唐勁松;鐘何平;張森;;一種快速重建多子陣合成孔徑聲納CS成像算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年08期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 張春華;劉紀(jì)元;;第二講 合成孔徑聲納成像及其研究進(jìn)展[J];物理;2006年05期
2 徐江,唐勁松,張春華,周淑秋,周良柱;多子陣合成孔徑聲納逐點(diǎn)成像算法[J];信號(hào)處理;2003年02期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前4條
1 岳軍;田紀(jì)偉;;多子陣干涉合成孔徑聲吶[J];聲學(xué)學(xué)報(bào)(中文版);2008年01期
2 黃勇;李宇;劉紀(jì)元;;被動(dòng)合成孔徑聲吶陣列目標(biāo)遠(yuǎn)程定位[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年03期
3 汪海濤;唐勁松;苑秉成;;合成孔徑聲吶多子陣數(shù)據(jù)融合算法[J];壓電與聲光;2010年03期
4 劉維;劉紀(jì)元;張春華;;多子陣合成孔徑聲吶波數(shù)域算法不均勻采樣問題研究[J];聲學(xué)學(xué)報(bào)(中文版);2009年03期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 陳麗;合成孔徑聲吶成像算法研究及MATLAB仿真[D];杭州電子科技大學(xué);2016年
,本文編號(hào):1571996
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/1571996.html